自回归条件异方差相关论文
本文提出了两种基于偏正态分布的混合时间序列模型：偏正态混合自回归模型和偏正态自回归条件异方差模型,这是对基于正态分布的混合......
由于混合时间序列模型具有拟合多峰数据的特点,因此在近些年得到广泛地应用.本文提出的高斯混合自回归条件异方差模型(Gaussian mi......
本文首先提出了基于经验似然法的条件自回归Expectile(CARE)类模型的估计,然后提出了基于自回归条件异方差(GARCH)类和随机波动率(......
近年来,Value at Risk(VaR)成为金融市场上一种深受欢迎的测量市场风险的方法.VaR测量在某一置信度下,某一金融资产或证券组合在未......
有效市场假说把市场有效性分为三个层次:弱式有效、半强式有效和强式有效.针对中国期货市场的实际情况,该文只进行弱式有效检验.序......
金融时间序列的一个显著特点是条件异方差性.经典最小二乘法假定误差序列无关且方差恒定,不能满足该特点.Engle (1982)提出自回归......
摘 要 本文分别用最具有代表性的3类广义自回归条件异方差模型:GARCH、TGARCH、EGARCH,在正态分布、t分布和GED分布假设下,分析了......
本文在对时间序列分析进行简单介绍之后 ,从不同的侧面对 2 0 0 3年诺贝尔经济学奖获奖者罗伯特·恩格尔和克莱夫·格兰杰在时间序......
