股指预测相关论文
由于股指序列的预测难度大，为了改善预测精度，我们提出了一种基于复合降噪分解、优化预测和集成的综合研究方法来分析预测股票指数。......
数据挖掘技术始于二十世纪八十年代,在九十年代发展迅速,随着技术的不断发展和进步,在各个领域得到了广泛的应用。其中,与金融领域......
随着国内金融市场的发展,股票市场在我国经济体系中占据着越来越重要的地位,越来越多的人开始参与股票投资。而股票价格的剧烈波动......
金融时间序列预测是经济领域中一个非常重要的实际问题，然而，由于金融市场的噪声和波动性，当前存在方法的预测精度尚不能令人满意。为......
随机森林算法是一种普适性较强的集成学习算法,预测准确率较高且不易过拟合,但在不同应用场景下仍存在改进空间。针对不同特征数据......
随着我国经济的快速发展以及股票市场的日益成熟,人们对于股票市场的关注程度亦在逐渐增加,如今股票已成为投资者最重要的投资途径......
我国股票市场的产生、发展至今,历经30年的不断发展与改革,已经逐渐成为推动我国国民经济增长的主要力量之一,是我国金融市场不可......
掌握股市的发展规律,提供良好的金融投资环境是股市健康发展的必要前提。因此,对股价指数进行精准有效的预测逐渐成为金融领域的研......
近年来深度学习的突破,引起了社会各界对人工智能的关注。人们普遍认为人工智能技术将成为引领第四次工业革命的关键技术,世界各主......
由于股票市场价格趋势的复杂性和动态性,多年来一直是研究人员感兴趣的领域.股市的内在波动性使得预测的任务颇具挑战性.作者提出......
研究目标:探讨如何对媒体报道、公司新闻等非结构化数据进行文本分析,并应用于股票价格波动预测。研究方法:提出一种基于金融文本......
自1990年Peters提出分形市场假说,对金融时间序列非线性的研究就从未停过,其中就包含长记忆性和条件异方差性的研究。这些研究中得......
股指作为股票市场上的综合指标,能够反映市场的变化趋势,代表着大部分个股的走势。作为代表性的统计指标,它的涨跌起伏状况既体现......
近年来,股指预测受到了学术界和工业界的广泛关注,股票相关网络也成为复杂网络领域的研究热点。现实中的股票市场是一个高度波动、......
股票市场与我国社会经济的发展具有高度关联性,对股票市场进行投资分析的主要内容就是分析及预测股票价格的涨跌,而股票指数作为反......
随着中国经济的高速发展,中国经济与世界经济的联系越来越密切,在此背景下中国提出“一带一路”倡议并积极推进该倡议的实际建设。......
股票市场是金融市场的一个非常重要的组成部分，其能够反映国家的经济运行情况，常常被称作经济的“晴雨表”、“风向标”。能够正确预......
回归分析是一种十分常见的数据分析方法，通过观测数据确定变量间的相互关系。传统回归分析以点数据为研究对象，预测结果也是点数据，而......
股票市场产生于西方发达国家，到现在已经有数百年的历史了。我国股市从1990年上海证券交易所开业至今的十几年的时间里已经逐步......
股票市场是金融市场的重要组成部分,是实体企业筹集资金的重要渠道,也是投资者合理配置自身资产的主要渠道之一,对实体经济有着不......
【摘要】由于神经网络自身的高度自学习性，稳定性以及抽象模拟能力，相比于统计学以及计量经济学中的数学模型，神经网络用于预测金融时......
摘要：面对股票市场的剧烈震荡与局势的不明朗，在这种背景下对沪深综合指数的走向进行预测，通过马尔可夫的平稳分布和最终稳态条件，采用......
面临大盘的剧烈波动和调整,大盘的走势也越来越难判断,本文在当前股票市场的背景下,采用马尔科夫链的方法对沪综合指数的走势进行......
本文在当前股票市场的背景下,通过马尔科夫的平稳分布和最终的稳态条件,计算出大盘涨、平、跌三个状态的概率分布,并对投资者提出......
提出一种自适应神经网络模型对股指这一非线性时间序列进行高精度的预测.首先采用基于递归最小方差的自适应学习算法对抽头延迟神......
