聚集查询相关论文
随着计算机技术广泛应用于各行各业,许多应用程序已经能够收集到大量的数据。如何高效地处理大数据具有重大挑战。一个常用的应对......
大数据时代,数据量迅速膨胀,给大数据的计算、查询和分析带来了巨大挑战。传统的数据计算技术难于应对不断增长的数据量。为此,研......
随着移动互联网技术的发展,大量应用的顺利部署和实施都不同程度依赖空间数据对象的查询。空间最近邻查询是空间对象涉及的主要查......
时态数据库扩展了传统的关系数据库,其中一个重要的扩展就是对于时态聚集查询的支持。由于其在数据仓库应用中的重要性,时态聚集查询......
随着信息技术不断深入应用到金融、交通、军事、生态环境监测、Web应用等领域,需要计算机处理的数据类型和数据量与日俱增。近年来,......
随着网络,电信和传感器技术的发展,数据采取的是多维的、连续的、随时间快速变化的流式数据的形式,数据流理论与技术成为数据库研......
海量数据聚集算法是在线联机分析处理(Online Analytical Processing,简称OLAP)的核心问题。OLAP旨在处理涉及到商业智能的数据,这......
数据仓库拥有海量的数据,对其进行复杂查询速度往往较慢。物化视图作为一种有效地手段,通过预计算的方法,能够有效地提高查询速度,......
在数据集成环境中,一致性查询应答技术是一项管理非一致性数据的有效技术,它能在保持源数据不变的条件下,查询到要求的一致性查询结果......
随着大量概率数据、不确定数据和模糊数据的出现,近年来,概率数据流成了研究的热点。数据流是按照时间到来的有序项集,有着连续的......
在诸多领域中不确定性的数据的重要性越来越受到人们的重视。但是传统的数据库都是确定性的,不能对不确定性信息进行处理。因此,不确......
数据模型是XML数据管理研究领域的核心问题之一,用来给出XML数据以及数据上操作的精确语义,是XML数据查询处理和优化的基础。目前数......
随着网络的普及,用户可以方便快捷的访问到大量的共享数据。这些共享数据中包含个人隐私信息,为了防止隐私泄漏,数据发布者往往在......
现实数据库中的不完整数据、不一致数据、重复数据等非清洁数据为数据库的有效使用带来了影响,从包含非清洁数据的数据库中得到满......

