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近几年,随着国内经济的发展,人们生活水平的提高,家庭财富和可支配收入逐步增长,人们购买的基金种类逐渐多样化,其中增强型指数基......
在当今全球经济飞速发展的背景之下,国际间的贸易往来日益增加,海上交通也愈发复杂。海洋中船舶数量的增加以及水域交通越发的复杂......
多细胞生物依赖多种分化的细胞密切合作,共同完成复杂的生命活动。通过对单个细胞和细胞间的相互作用分析来揭示生物体内的活动,可......
装配式建筑顺应了建筑工业化发展的必然趋势，前期装配式类型的确定和预制构件类型的选择都会对后期的设计环节、制作环节以及施工安......
本文设计基于物联网的信息中心云存储系统。在系统硬件上,采用115网盘处理系统文件,给文件提供存储空间。在系统软件上,根据信息中......
对Web内容的挖掘,Map/Reduce,Hive以及粒子群聚类算法的综合应用,需要搭建实现分布式计算系统的集成平台。首先考虑到需要分析海量......
信息爆炸的今天，各行各业每天都产生大量的数据，这些不同的数据构成了一个“数据集市”。互联网高速发展与普及，数据大规格集中管理与......
本课题首先对Web文本挖掘关键技术进行了深入的研究,讨论了网页采集、分词、词频统计和特征权值计算等文本预处理的相关技术。然后......
协同过滤推荐算法作为推荐系统领域最成功的算法之一,为解决互联网时代信息过载问题发挥了重要作用。协同过滤推荐算法依据用户对......
动态文摘的研究对象是多文档集合,这些文档中的内容是随着时间而更新演化的。但是动态文摘中存在高冗余、新颖信息丢失等问题,严重......
近年来,随着经济的不断发展,汽车保有量的快速增长给城市道路带来了交通拥堵、环境污染等负面影响,而智能交通系统的出现对交通运......
近年来,无论是基于电子商务的日志记录文件,还是基于高性能科学计算的应用程序,都在不断产生大量的数据,通常称之为“大数据”,同......
随着信息技术的飞快发展,传统电子计算机的计算能力、存储能力等因为核心器件的集成极限而临近瓶颈,越来越多的科学家致力于构建全......
协同过滤技术是目前推荐系统中应用最为广泛和成功的技术之一,其基本思想是利用与目标用户兴趣相投、拥有共同经验群体的喜好来为......
随着税收征管数据的不断增加,如何利用这些数据为税务部门服务成为了一个问题,从理论或者实践中着手解决这一问题意义重大。数据集......
在采用未确知聚类评价模型进行多指标分级评价时,常采用置信度识别准则作为待测对象的属性识别,该准则中置信度的取值由人为取定,......
摘 要：探讨算法设计流程、分析计算结果。 关键词：人口统计学;聚类模型;协同过滤算法 推荐系统是根据用户的兴趣建立模型的程......
当前，由于我国正处在社会转型、经济转轨的阶段，在加快改革开放与建立社会主义市场经济新体制的历史条件下，各种社会矛盾增多。近年来......
自然语言篇章理解技术应用于智能仪器设计领域是人工智能技术应用的重点和难点之一。本文将自然语言理解中篇章的聚类模型应用于智......
有限混合模型聚类是非常重要的一种结合参数和非参数的聚类模型，指数型分布族是概率中最常见的一种分布族，通过数据聚类，可以从杂乱无......
随着国家出台战略性新兴产业的相关政策,我国的高新技术产业发展进入到全新的时期,发展高新技术产业对于提高我国国民经济发展水平......
学位
针对协同过滤推荐中评分矩阵极度稀疏问题,以及很多应用对数据存在非负约束要求,提出一种结合矩阵填充及用户-兴趣子集划分的协同......
实现对系统性风险的准确度量和预警是控制系统性风险的首要任务。本文在提出全面、具有操作性的系统风险定义的基础上，对系统性风险......
顾客分级的目的是清晰地识别不同价值的顾客,为企业的营销决策提供依据。目前,大部分企业用消费额度、消费频率等单一指标(价值维......
