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受互联网用户推荐技术的启发，基于调度系统中运行人员的历史操作记录，结合数据分析与机器学习算法提出了一种有效的调度员操作行为模......
随着电信行业的发展,各大运营商之间的竞争越来越激烈,同时移动通信的发展也影响到固定电话运营商,所以固话运营商纷纷采用各种措......
个性化服务是在Internet“信息爆炸”的背景下对“信息过载”和“信息迷航”问题的解决方案，个性化服务将是未来信息服务的主流模式......
随着网络技术的发展和计算机使用的日益广泛,电子化数据越来越多,人们正面临"数据丰富而知识贫乏"的问题.数据挖掘技术为解决此问......
随着数据库技术的发展以及数据库管理系统的广泛应用，出现了数据爆炸但知识贫乏的现象，数据挖掘随之产生。它是一项通过对海量数掘进......
数据挖掘是20世纪90年代中期兴起的一项新技术,它是知识发现(KDD)过程中的关键步骤,是数据库研究开发和应用最活跃的分支之一数据......
大数据巨大的潜在价值促使大数据挖掘技术的产生,大数据挖掘是指从具有大规模性、高速性和多样性的数据源中挖掘出有价值知识的数......
近年来，我国石油行业信息化建设发展迅速，但针对石油领域的文本聚类研究却寥寥无几。现有聚类技术大多是面向综合文本的研究，对主题信......
随着信息技术的迅猛发展,各行业的信息量呈爆炸性增长,人们面对的信息呈现异构、海量、动态等特点,要想从这些信息资源中获得有用......
随着计算机网络技术的普及，信息安全问题日益严峻，已引起人们广泛的关注。入侵检测作为一项具有实时发现黑客攻击模式的技术已经成为......
本文从地理信息系统(GIS)的角度研究空间聚类挖掘算法，将空间数据两个重要特征(空间拓扑特性、空间多尺度特征)与可视化交互技术融......
当前,电信业的竞争变得越来越激烈,而且随着智能手机和互联网应用的普及,一些网络聊天工具像微信、QQ这类通讯软件对电信业的传统......
阐述了在远程教育的研究和应用中,利用基于关联规则的多层次、超图分割聚类方法,对Web网页和用户进行有效聚类.该方法借助网站层次......
阐述了CLARANS(Clustering Large Applications based on RANdomized Search-基于随机搜索的大规模应用聚类)聚类算法的工作原理,......
提出了一种新的基于灰关联度聚类观点.分析各属性的灰关联度,并将它们转化成属性的权值,再将这些权值应用于聚类的距离量度之中;基......
