耦合神经网络相关论文
生活在当下,神经网络对于我们而言一定算不上陌生。无论是作为学者还是工程师,在他们的研究中一定会发现神经网络的身影。医学领域......
旅行商问题(TSP)是一个有着重要工程背景、在图论中的典型组合优化问题,己被证实是一个NP完全问题.该文将解决TSP问题转化为一种特......
由于广泛应用于图像处理、模式识别、人工智能、机器人等领域,耦合神经网络已成为理论研究和工程领域中重要的研究课题。在现有的......
在自然界以及人类社会活动的一切领域里,系统是广泛存在的,它会随着时间的推移而产生不断的演化。耦合切换神经网络是一种特殊的复......
随着科技的进步,人类对大脑有了清晰的认知,建立了许多认知大脑的模型。神经网络作为其中一种模型,在很多领域取得了显著的成果。......
近年来,有非常多的研究者对复杂网络的稳定性、无源性和同步等动力学行为进行了研究。然而,在现有的关于复杂网络的研究工作中,所......
神经网络是模拟大脑行为机制进行信息处理的数学模型,因其高度非线性特征和电路可实现性被广泛用于模式识别、组合优化、联想记忆......
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四元数神经网络(QVNN)是实值神经网络(RVNN)及复值神经网络(CVNN)的一种拓展形式,在四维图像、机器人及人体图像等领域有着广泛的......
本学位论文在现有文献的基础上，通过构造不同的Lyapunov泛函，运用线性矩阵不等式(LMI)，和一些数学分析方法技巧，分析讨论了几类耦合时......
近年来，随机神经网络的理论和应用研究受到了广泛的关注，噪声干扰下的混沌同步也已成为-个新的研究热点。本文基于随机微分方程的Lya......
