统计降尺度相关论文
中国智能网格天气预报已初步建立0—30 d涵盖基本气象要素的无缝隙气象预报业务体系。近年深度学习技术兴起，给不同领域带来前所未......
梅里雪山地区是中国地形起伏最大的地区之一，其气候环境复杂多变、空间分异特征显著，对区域气温和降水的系统分析有助于揭示区域内冰......
未来气候变化预估是气候变化研究中的热点问题之一。全球气候模式是预估未来气候的重要手段和工具,但在区域尺度上模拟效果较差,借......
高时空分辨率的气温栅格数据是多种地学模型和气候模型的重要输入。山区地形复杂，气温空间异质性强，如何获取高时空分辨率的山区地表......
针对中国地区的气候预估问题,开发一套高时空分辨率（空间分辨率:0.25°;时间分辨率:逐日）的统计降尺度气候变化数据集。降尺度气候预......
全球气候变暖改变了大气圈与地圈的能量交换通道和水循环过程,造成水资源时空分布不均加剧,极端水文气象灾害频发。大气边界层容纳......
气候变化已然成为国际普遍关注的全球性焦点问题,深刻影响到人类社会的生存与发展。潜在蒸散量（Reference Evapotranspiration,ET0）......
由于广东省地处气候带交界处,受低纬度的热带季风气候和中纬度的亚热带季风气候交替影响,其气候具有复杂多变的特点。分辨率较低的......
本文基于欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的业务预报系统、美国国家环境预报中心的全球预报系统（GFS）、中国国家气象中心的中尺度数值业务......
高分辨率气候数据是研究气候变化对农业、生态、水文影响的驱动数据,动力和统计降尺度模型是两类常用的生成高分辨率气候数据的方......
合理的水资源管理配置在农业灌溉中起着重要作用.为了构建水资源管理模型,需要水文模型为多水源、多目标、多不确定性的水资源分配......
受人类活动影响,全球气候变化巨大,洪涝、干旱、海平面上升等问题严重威胁到人类未来的发展。许多气象灾害的发生都与水有着密切联......
全球变暖已成为一个不争的事实,其影响是多方面的。广东省地处中国大陆最南端,常年气温偏高,年平均气温为21.8℃。由于气候变化,广......
持续性强降水在TIGGE各预报中心的预报效果还不够理想,基于TIGGE资料中预报效果较好的大尺度环流场做降尺度预报降水是完善强降水......
降水在地球的整个水分循环中具有重要作用,其量的观测在水文研究、气候分析等方面尤为重要。随着遥感技术的发展,卫星遥感数据在降......
近年来,以气温升高为主的气候变化成为全球关注的热点,气候变化通过影响水循环过程及水资源的时空分布,进一步影响着径流。雅砻江......
气候变暖近年来成为了社会关注热点,影响了水文循环中降水、蒸发以及径流这些重要环节。水文气象要素的变化,意味着水资源的可利用......
伴随着自然和人为因素的双重作用，全球气候变暖日益加剧，使得水资源与水循环系统遭受着越来越严重的胁迫，这将加剧河川径流量的趋势性......
针对逐日最高温度，发展了一种统计降尺度方法——优选格点回归法(Optimal Points Regression，OPR)，同时利用该方法对IPCC AR5提供的3......
本文利用1953～2002年我国东部(105°E以东)210站逐日降水资料，采用具有较高拟合精度的参数估计方法，用概率分布模型对我国东部的极端......
本文利用NCEP/NCAR提供的2006年4～9月1°×1°6小时一次的分析资料以及江苏省气象台提供的相应时段南京地区28个自动站的气温实况观......
多模式集合和降尺度技术是提升模式预测能力的有效工具。该文对国家气候中心多模式解释应用集成预测（MODES）技术与业务应用现状进行......
引入非齐次隐马尔可夫模型（Nonhomogeneous hidden Markov model，NHMM）统计降尺度方法，利用1961—2002年江淮流域夏季逐日降水资料、欧......
SDSM统计降尺度模型是解决空间尺度不匹配问题的有效工具,它使气候变化响应研究得以在区域尺度上展开.本文将SDSM模型应用于博斯腾......
气候变化预估常用的全球气候模式(GCM)难以提供区域或更小尺度上可靠的逐日气候要素序列,针对这一问题,应用统计降尺度模型(statis......
气象与人类日常生活的关系十分密切，气象预报一直是人类社会高度关注的问题。随着经济的发展和社会的进步，人类对天气预报的准确性提......
目前,国家级旬、月极端高温预测的业务工作尚未展开,国家级极端高温短期气候预测系统的研制为中国高温预测业务提供了一个有效平台......
区域蒸散量(evapotranspiration)预测对精准灌溉预报与农田水分管理意义重大。该文利用川中丘陵区11个气象站点1961-2013年逐日气......
