线性预测系数相关论文
为了提高英语语音识别性能,采用深度机器学习算法用于语音识别。设置合理的帧采样频率获得英语语音信号,然后通过线性预测系数(LPC......
说话人识别作为生物识别的一种,应用范围非常的广泛,是依据语音波形中所反映的说话人生理及行为的语音特征参数,以此来自动鉴别说......
本论文主要的研究内容是基于噪音环境下的语音识别性能的改进研究。语音识别是指利用计算机通过识别和理解把人类的语音信号转变为......
当前生物电信号处理已经成为计算机应用领域的一大研究热点。基于生物电信号的人机交互(Human-Computer Interaction, HCI)系统是......
实际中,语音信号不可避免地受到各种噪声的干扰,噪声降低了语音质量和可懂度,还可能导致语音处理系统性能的急剧恶化,甚至使整个系......
说话人识别是一种生物认证技术,研究的是如何根据人的语音中独有的个性特点,来自动识别说话人身份。目前,凭借其特有的便利性、经......
随着信息技术的高速发展,人类对计算机的依赖性不断增强,因此,人机的交互能力越来越受到研究者的重视。语音是众多信息载体中具有......
作为一门综合学科,语音识别自二十世纪五十年代以来逐渐引起了众多世人的关注。越来越多的研究人员开始从事语音识别的研究或者与......
提出了一种基于灰关联分析的声目标识别算法.该算法提取坦克声信号的线性预测系数特征作为关联参数,通过比较声信号的灰关联值实现......

