纹理图像分割相关论文
在自然科学和社会科学中,存在很多划分问题。随着科技的发展,人们对划分的要求也在不断提升。仅凭经验和专业知识难以准确划分,而......
目前,基于小波多尺度分析的方法在图像分割中比较流行。小波的多分辨率分析思想是将图像分解为不同层上的低频和高频信息,再采用提......
在论文的前两章综述了分形小波的理论和纹理图像分割的研究情况。本文的主要工作就是基于分形小波的纹理图像分割。下面对基于分形......
模式识别技术是人工智能的重要研究内容。基于各种技术,几十年来各种不同的模式识别方法得到了广泛的研究与应用。在当今飞速发展......
近年来,多尺度几何分析在图像分割中的应用越来越多地被关注,其中Contourlet在处理图像中的奇异性特征方面具有较好的性能,但是Con......
纹理图像分割是图像处理领域里的一项具有挑战性的课题。因为纹理图像的灰度往往具有高震荡性、且图像的纹理很难给出统一的数学定......
纹理图像分割作为图像处理和模式识别中一个重要的研究内容,一直以来是人们研究的热点。由于纹理图像不同于简单的图像,它具有大量......
图像分割是计算机视觉领域的一个重点难点课题,本文利用一种新的融合纹理和几何特征的图像分割框架,将图像分割问题转化为分类问题......
纹理图像分割是计算机视觉中的经典问题,其将纹理图像划分为不同的纹理区域。作为一项关键技术,纹理图像分割已经广泛用于许多视觉......
纹理图像分割是计算机视觉中目标识别和分类的关键步骤,是模式识别领域的基础性研究。但是,由于图像的复杂性和多样性,图像分割一......
目的现实中的纹理往往具有类型多样、形态多变、结构复杂等特点,直接影响到纹理图像分割的准确性。传统的无监督纹理图像分割算法......
自然界许多场景表面都存在着纹理特征,纹理图像分割是数字图像处理领域研究的一个重要分支,在机器视觉中有着十分重要的作用。但是......
针对半监督学习算法在图像分割中的应用,提出了一种基于流形插值的半监督图像分割方法.该方法将分类问题看作一个流形上的函数的插......
