类脑计算相关论文
为把握忆阻类脑芯片发展现状并总结其发展趋势，对现有忆阻类脑计算芯片与架构进行了调研，对芯片中所采用的忆阻器阵列结构和集成工艺......
冯·诺依曼结构的计算机在计算人工智能领域等大型问题时会遇到时钟频率和能耗等巨大瓶颈,而类脑计算作为模拟人脑计算行为的计算......
随着人工智能领域的快速发展,海量数据的处理需要相应硬件的对应开发。对人脑物理结构及工作机制的深入研究使得基于非易失性内存......
随着通用人工智能技术的发展,传统的冯·诺依曼计算架构遇到了诸多瓶颈,探索一种能够加速处理海量数据的全新计算架构成为了当今世......
类脑计算是本世纪学术界和工业界的重大挑战之一,在计算机科学、神经科学、人工智能等众多领域备受关注。在类脑计算领域中有两个......
在脑仿真与类脑计算领域,神经系统对于运动功能的调控,一直为人们所关注。大量生理实验表明,中枢模式发生器（CPG）在人类的节律运动过......
脉冲神经网络模仿生物采用脉冲进行信息的传递与处理,是类脑计算的重要研究内容,相比于传统的人工神经网络,它具有更高的生物可解......
自从机器学习提出以来,计算机的应用范围越来越大,人工神经网络也引领着人工智能领域的研究,近几年,类脑计算的方法发展越来越迅速......
随着深度学习技术的迅速发展,深度神经网络已经普遍用于计算机视觉系统中的目标检测及识别任务中。然而,现有的目标检测与识别方法......
智能芯片是人工智能的物理基础,是人工智能技术可持续发展的强大推动力。本文从多个角度对智能芯片进行了分类,分析了目前智能芯片......
类脑计算是国际上的热门研究领域,也是人工智能发展的重要转折点。首先,回顾了近年来研究学者对局部脑功能运行机理的重要发现,并......
在大脑信息处理整合机制和多任务协同、注意、记忆机制的作用下,视觉系统具有超强的信息处理能力。受此启发,本文借鉴视觉皮层的信......
为了解决Capsule网络随着输入图像增大计算量和参数数量急剧增加的问题,对Capsule网络进行了改进并将其用于SAR自动目标识别(SAR-A......
