类电磁机制算法相关论文
前向神经网络是一种最基础的神经网络,每一层神经元只与前一层神经元相连,各层之间没有反馈,是目前应用最广泛、发展最迅速的人工......
最优化是一门应用广泛的学科,类电磁机制算法(简称EM算法)是Birbil和Fang受电磁场中带电粒子之间互相排斥-吸引作用启发,于2002年......
可重构制造系统(RMS)是一类构形可变的新型制造系统,能够根据生产需求,快速改变系统构形,以经济的方式准确地提供所需的功能和产能......
本论文研究课题基于仿人机器人高性能单元与系统,首先对仿人机器人及其分支的研究背景和现状进行了介绍,然后针对高速视觉感知系统......
近年来，多类别的分类问题是支持向量机研究的热点之一。目前已提出的算法中1-a-r算法和1-a-1算法在类别数目较多时，其训练和分类效率......
全局优化问题广泛应用于工程设计、生产制造、交通运输和信息处理等领域。因其具有存在多个局部最优解或者一、二阶信息不易获得等......
全局优化技术的应用领域非常广泛，许多实际工程优化问题都能归结为全局优化问题进行求解，这就极大地促进了全局优化技术的兴起和发展......
类电磁机制（EM）算法是模拟电磁场中带电粒子之间的吸引—排斥机制而提出的一种新型的全局优化方法。该算法具有所需资源少、寻优机理......
近年来，全局优化问题越来越受到人们的重视，不管是在社会生活中还是在科研实践中，对全局优化的研究已经成为一个较重要的研究热点。然......
图像处理技术是利用计算机、摄像机及其它数字处理技术对图像施加某种运算和处理，以提取图像中的各种信息，从而达到某种特定目的的技......
类电磁机制(Electromagnetism-like mechanism,EM)算法是由S.I.Birbil和S.C.Fang于2003年提出的一种智能优化算法。其优化思想是模......
在电力系统运行中,节约煤炭等消耗性能源,充分利用水等可再生能源是目前优化调度的主要方式。本文详细地描述了水力发电与火力发电......
关联物流运输调度问题(Incident Vehicle Routing Problems, IVRP)研究需求时间等具有关联关系的物流运输调度问题,广泛应用于生产......
配电网故障自动定位是隔离故障及恢复供电的前提和基础，只有对故障馈线区间准确定位，才能保证故障隔离的有效性，避免停电范围扩大，确保......
最优化方法的研究目的是在于，当出现决策问题的时候，能够高效准确地选出最优解，并且为找到相应最优解而产生一系列的计算方法。其模型......
非线性优化是优化领域内比较难的一类问题,利用传统的优化方法已经难以独立对其解决。随机搜索算法的出现为这类问题的求解提供了......
基于分类问题的特点,设计了适用于分类问题的类电磁机制算法,然后设计了基于改造后的类电磁机制算法的最优决策树生成算法,用以解......
