稳健回归相关论文
近年来,京津冀地区雾霾天气频发,使得该地区的空气污染问题受到广泛关注,而细颗粒物PM2.5是引发空气污染的重要因素。研究PM2.5及......
在回归分析领域,最小二乘法在实践中被广泛应用,但若数据集中含有异常值或非高斯分布噪声,其性能表现可能会大幅度降低.在此背景下......
为了顺应改革开放以来经济规模和结构的不断调整,我国的统计体系发生了较大的变化。部分经济指标在不同层面的汇总结果存在差异,导......
在机器学习与模式识别的诸多任务中,如何真实而有效地度量两个数据样本之间的相似程度是一个极其重要的问题,并极大影响着后续识别......
结合不同分辨率遥感数据进行大区域森林面积及其变化的监测和传统地面调查的方法相比具有明显的优势。刚果民主共和国(刚果(金))地......
电池包箱体孔组位置决定着电池包总成以及整车装配质量,进而影响新能源汽车的使用性能。目前生产线上多采用三坐标测量仪(Coordina......
基于物联网产业的蓬勃发展,各种智能设备逐渐进入人们的视野,智能仪器的发展较其他智能设备发展的速度稍晚,但是仪器对于一个国家......
本篇论文研究了高维门槛模型的稳健估计和变量选择问题,以及多类型复发事件数据下的一类Box-Cox转移模型。门槛模型被广泛应用在经......
角度是仪器仪表、电子产品和制造业中的重要几何参数之一,它的准确度直接影响着产品的质量和寿命。角度测量的方法有很多种,而基于......
在化学测量中,由于仪器基线漂移或者人为原因等因素的影响,时常出现一些远离数据整体分布的值即异常点(outliers),从而导致基于最......
为了保证供电质量,确保系统和用户在额定的范围内正常交易,对用户投入系统运行所产生的影响进行合理的奖惩,体现系统和用户对电能......
极速学习机(Extreme Learning Machine, ELM)是近十年前提出的一种快速机器学习算法,它最早应用于单隐层前馈神经网络的学习,由于......
混合模型在作物育种、图像处理、语音识别、生物聚合物中的基序发现、人脸识别等多个领域有广泛应用,所以在近年来受到研究者的广......
在回归分析中，异常值点的存在可能会导致最小二乘法估计的无效。这种问题使得我们考虑基于独立变量(x)和依赖变量(y)之间的关系稳健......
在分析高峰负荷特点的基础上,建立了基于稳健回归模型的高峰负荷预测方法.该方法具有较强的稳健性,适应异常情况下的样本数据,能保......
在基于CAE的冲压成形性容差预测中,以较少的模拟次数达到工程上可以接受的预测精度是响应面法得以应用的关键.充分考虑到冲压成形......
基于正态密度ψ函数的M 估计,建立了含有趋势和周期项组合的稳健回归数学模型,对含有离群值的仿真数据进行了最小二乘估计、稳健估......
提出一种基于扩展Huber估计的迭代型支持向量回归算法.该方法将最小二乘支持向量机(1east squares support vector machine,LS-SVM......
针对造纸工业碱回收蒸发工段黑液波美度不易在线实时测量的现状,提出一种基于稳健关联向量回归的软测量方法,建立黑液波美度的软测......
通常对线性回归模型的稳健M估计中,尺度参数使用绝对离差中位数MAD.将Rousseeuw等人对单变量尺度参数的一种稳健估计Sn引入到回归......
磺胺甲唑和甲氧苄啶的紫外光谱严重重叠,本文构造和使用两个M估计的新的目标函数导函数Ψ(x)函数,并由此建立两个新稳健回归方法......
针对广州2014年9月至2016年12月的空气污染物浓度及气象因素数据,分别以常用稳健方法中的S估计、M估计、MM估计、MCD估计和传统的O......
