稀疏信道估计相关论文
水声信道环境复杂多变,由于多径效应的存在,水声信道的冲击响应常常表现出稀疏特性;此外,水声信道还易受脉冲噪声的干扰,导致通信......
针对基于传统贪婪迭代类压缩感知的信道估计算法在低信噪比条件下容易引入错误原子，造成估计精度降低的问题，提出了一种联合小波去噪......
多输入多输出（Multiple-Input Multiple-Output,MIMO）系统通过在发射端和接收端分别部署多个天线阵列,可以显著地提升信道容量和传输......
随着第五代移动通信系统（5th Generation,5G）的技术成熟和商业部署,第六代移动通信系统（6th Generation,6G）技术的开发研究开始受到广......
【摘要】 为实现5G通信高速发展，促进无线通信技术，基于压缩感知对无线通信信息处理方法进行研究设计，将压缩感知的采样理论与无线通......
压缩感知(Compressed Sensing, CS)技术是近年来信号处理领域最热门的研究方向之一,其打破了奈奎斯特采样定理的框架,将对信号的采......
在移动通信系统的传输技术研究中，掌握无线信道的传播特性并进行参数估计对数字移动无线通信系统的研发具有重要意义。其中，信道估计......
伴随着人们对各类互联网多媒体需求的增长和网络技术的迅猛发展,无线通信越来越受到学者们的高度重视。作为第四代(4G)无线通信系......
长的传输时延、多普勒扩散、频率选择性衰落以及有限的可用带宽等诸多因素,决定了水声通信信道的复杂性。水声信道的这些特性阻碍......
在新一代的移动通信中，广泛地采用OFDM以及MIMO等技术，来满足许多诸如传输速率高、系统业务容量大等的要求，而对目前的信息技术来说，如......
近年来,随着压缩感知(Compressed sensing,CS)理论的普及,该技术已经被广泛应用于正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Mu......
水声信道具有显著的稀疏特性,而传统的信道估计方法没有对这一特性加以利用,降低了水声信道估计性能。本论文研究基于稀疏贝叶斯学......
作为5G的关键技术之一,大规模MIMO具有较高的频谱效率和能量效率,然而,基站端的大规模天线和复杂的频率选择性衰落信道使得准确的......
随着现代信息社会的飞速发展,人们对无线移动通信服务的需求日益增长。由于传统的正交多址接入技术(Orthogonal Multiple Access,O......
随着低功耗无线通信技术之发展,无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)技术随之兴起,并得到广泛关注。目前,WSNs中信号处......
由于各个领域的流量业务需求开始呈现爆炸式增长,并且对数据的传输速率要求也越来越高,这些因素都促使5G移动通信系统在系统容量和......
