离群数据相关论文
肠溶制剂的释药行为受制剂及体内环境等因素影响较大，一直以来都是仿制药研制过程中较为困难的一类制剂。尤其在餐后生物等效性试验......
为了提高离群数据检测精度和效率，提出了一种基于相关子空间的离群数据检测算法。该算法首先根据数据局部密度分布特征得出稀疏度矩......
数据采集和存储技术的进步使得人们拥有数据的能力急剧提高，并且已有数据还在不断呈指数级的速度增长。隐藏在这些数据之后的更重要......
数据挖掘技术是一个从大量数据中发现潜在知识的过程,其主要目的就是从大量的、不完全的、有噪声的应用中,提取隐含在其中的、人们......
数据是当今信息社会宝贵的资源,发现并利用潜藏在那些复杂数据集中的有用知识已成为科学决策的前提。数据挖掘技术通过关联规则、......
本文把目前流行的粗糙集属性约简算法运用到销售数据的离群检测与分析。离群数据挖掘是数据挖掘的一个分支,目前在很多领域得到运......
KNN算法是一种非常经典的划分类别的算法,主要解决未知属性样本分类问题,算法在分类过程中,需要计算未知属性样本与每个已知属性样......
概念格是数据分析和知识提取的一种有效形式化工具,具有精确性和完备性等特点。约束概念格是利用用户对数据集的兴趣、了解、认识......
离群数据可能隐藏着一些真实的、而又出乎人们意料的知识，需要研究人员认真地对待。数据流由一系列有序到达的、趋于无限的、动态的......
该文研究采用的方法是数据挖掘技术及其有关的算法.首先研究危机管理与数据挖掘之间的关系,讲清楚运用数据挖掘技术进行危机管理及......
近年来,评分和权重两方面在教学质量评估中得到了极大地关注.不幸的是,在某些情况下,仅仅采用评分这一方面的趋势已形成焦点,因为......
针对房产销售困难问题,提出了采用离群数据挖掘技术从客户信息集中提取隐含知识的方案,该方案具有效率高、成本低的特点.方案利用L......
摘 要 离群数据检测是数据挖掘的一个重要分支，也成为当前研究的热点。本文对离群数据检测技术进行了介绍，探讨了基于无监督的离群数......
离群数据的挖掘(outlier mining,简称离群挖掘)是数据挖掘的重要内容,现有的离群数据挖掘算法大多对分类数据(categorical data)缺......
