神经网络训练相关论文
本文研究立足人工神经网络的相关特点及其在海洋工程地质研究的应用情况，应用人工神经网络的方法对某海域的部分细粒土数据实施训练......
演化计算是模拟自然界物种演化和聚群行为来解决优化问题的一类算法,在黑箱优化、组合优化、非凸优化和多目标优化中被广泛应用。......
哈里斯鹰优化算法（Harris Hawks optimizer,HHO）是模仿自然界中哈里斯鹰捕食行为而提出的一种新的群智能优化方法。HHO具有结构直观,......
利用Faster RCNN算法实现生活垃圾的高精度识别。选取典型的6种生活垃圾建立数据集,采用数据增强方法提升了数据集目标数量及目标......
根据发电生产过程的实际情况，针对不同时间段的生产工况特点，提出了用不同神经网络辨识不同时段内发电生产过程数学模型的一种新的辨......
基于粒子群优化的算法具有全局随机搜索最优解的特点。本文尝试把PSO算法和神经网络权值训练的常用算法BP算法结合起来进行数据的......
全局优化的应用领域非常广泛,很多工程优化问题都可以归结为全局优化问题,这极大促进了全局优化技术的兴起和发展。目前,在全局优......
针对一些遥感数据缺失蓝波段而无法进行真彩色影像合成的问题,提出一种模拟多光谱传感器真彩色影像的方法。将中分辨率成像光谱仪M......
当今社会心血管疾病是威胁人类健康的大敌。如何及时而准确地诊断心血管疾病是各国科学家非常关心的问题。传统医学诊断方法，诊断的......
