神经网络建模相关论文
传统的刚性机器人以其高刚度、高强度、高精度、高速度的特点在工业领域得到广泛应用。软体机械臂具有充分的柔顺性、适应性、超冗......
论文以化工过程建模的方法改进为研究目标,以作才从事仿真系统开发的经验为基础,给出了作才在化工过程对象建模与仿真中的最新研究......
论文研究基于彩色结构光三维视觉检测方法。在结构光三维视觉检测应用中，建立合理的反映二维图像坐标与三维空间坐标之间对应关系的......
随着全球森林资源不断减少,木材资源日益匮乏,尤其对我国这样一个少林国家。如何有效提高木材资源的利用率及使用价值,成为当今国......
超(超)临界燃煤发电机组由于具有环保、高效等优势,已成为我国电网的主力机组。在当前新能源消纳问题日益严峻及以电网为中心的负......
目前,人工智能是全世界范围内重点关注的热点技术,其中机器感知作为人工智能的重要组成部分,是人工智能进行信息获取和实现与外界......
在如今提倡节能减排的时代,开关磁阻电机(Switched Relutance Motor,SRM)不仅具备结构简单、造价低以及高效节能的特点,同时其较大......
风力发电作为一种具备大规模开发条件且最有发展前途的新能源发电方式,近年来,受到广泛关注且得到了快速发展。随着风机容量及尺寸......
基于历史运行数据对过热器喷水减温系统特性进行神经网络建模,在不改变机组原过热汽温控制逻辑和PID参数的前提下,采用基于预测模......
为了准确描述射频功率放大器特性,在仿真过程中,建立一个良好的功放行为模型就变得极其关键.文中提出了一种基于蚁狮算法(Ant Lion......
为建立精确的过热汽温对象模型,以实现过热汽温的智能预测优化控制.借助某600 MW亚临界机组DCS历史运行数据,采用具有外部时延的极......
随着超精密加工等高新技术工业领域的进一步发展,其对有关设备的运行和定位精度提出了更高的要求,因此对微定位器的研究得到了越来......
摘 要：对于收集到的各杆塔监测点的大量监测数据进行异常剔除、整理等工作，而后利用神经网络建模的方法探讨了基于时滞型神经网络建......
考虑超临界锅炉过热汽温系统的非线性、大惯性、大时延等特性,建立了过热汽温喷水减温系统的非线性动态神经网络逆模型,运用机组的......
神经网络具有较强的逼近非线性函数的能力,并具有自适应学习、并行分布处理和较强的鲁棒性及容错性等特点,为解决未知不确定非线性......
对于燃煤机组,锅炉的运行性能与入炉煤质特性密切相关。由于目前电厂一般只能进行煤的工业成分分析,不能对煤的元素成分、燃烧特性......
电厂热工过程对象具有延迟、时变、非线性和耦合等特点，难以建立精确的数学模型，传统的建模方法不能满足仿真技术发展对模型精度提出......
通过分析炼焦工艺的机理、设备、结构和原理,焦炉氮氧化物排放的性质和成因,以国内外焦炉氮氧化物分析方向研究成果为基础,依据某......
针对液压加载系统及试件的特殊要求,采用基于径向基函数网络(RBFN)的逆控制器,给出了系统NARMA模型及逆模型存在的条件。该方法使......
建立了基于开关磁阻发电机的波浪发电系统以及SRG的磁链特性和转矩特性模型,分别用Levenberg-Mar-quardt算法和弹性BP算法进行训练......
