在推荐系统中，用户的兴趣爱好受到自身的历史行为、社交网络等多方面影响，呈现出一种动态变化的趋势。而如何在推荐系统中结合用户的......

传统的推荐模型主要根据用户偏好等信息,向用户推荐其可能需要的项目,在缓解“信息过载”问题上起到重要的作用,被广泛应用于各个......

受欺负是指个体遭受他人故意的重复攻击,且个体没有自我保护能力的经历。它有一定的普及率,并伴随着严重危害,但相关研究主要集中......

基于位置社交网络（Location-based social network,LBSNs）服务中,用户可以通过在线平台轻松地在物理世界中共享其地理空间位置和与位......

传统网络人际传播理论认为,网络表情符号的出现是为了弥补网络人际传播非言语线索缺失的弱点而达到降低沟通不确定性的目的。然而,......

社交网络的快速发展使得丰富的社交信息被应用到智能推荐领域，个性化推荐面临着巨大变革。近年来，如何利用社交信息解决推荐过程中的......

随着移动通信的蓬勃发展,人们对移动通信系统的传输速率、时延以及吞吐量等方面的要求越来越高。D2D(Device-to-Device)通信技术是......

随着互联网的高速发展,网络信息也飞速增长,以协同过滤系统为代表的推荐系统(RS)可以帮助用户在较短时间内找到其感兴趣的内容。协......

推荐系统作为一种用以满足用户个性化需求的系统和工具,能够有效缓解互联网的信息过载问题。基于矩阵分解的协同过滤则是解决推荐......

随着互联网的不断发展和移动互联网的兴起,越来越多的人选择通过互联网来随时随地享受数字化音乐带来的服务。数字音乐数量的激增......

随着经济的日益增长,汽车保有量不断增加,交通拥堵、交通事故、交通污染等交通问题逐渐增多。智能交通系统是解决道路交通问题的有......

伴随着我国移动互联网以及定位系统的应用和发展,国民的社交活动有了许多重大改变.其中,基于社交信息和地理信息的全新社交网络活......