砌体墙板相关论文
砌体是工程中应用最广泛的材料之一。由于其复杂的工作行为具有很大的变异性,现有的分析方法难以准确实现对砌体结构的预测。因此,......
预测砌体墙板破坏模式的细胞自动机方法是离散化的方法，其得到的预测结果可能存在一些缺陷。例如，墙板的某些破坏位置是一个个间断的......
本文将细胞自动机技术和人工神经网络结合，建立了面外水平荷载作用下砌体墙板的破坏模式和破坏荷载相结合的智能技术模型，用破坏模式......
本文尝试建立了一个砌体墙板在面外水平荷载作用下破坏模式和破坏荷载的人工智能实验环境，以便能够准确快捷地依据基础墙板（标准试验......
本文提出了砌体结构智能技术实验环境的概念,释解了建立砌体结构智能技术实验环境所涉及的要素。利用细胞自动机技术建立起了初步......
支持向量机(SVM)是在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的机器学习方法,它基于结构风险最小化原则,能有效地解决学习问题,具有......
传统技术对于砌体墙板破坏模式的预测,均是基于机理的结构工作性能研究,诸如传统的有限元分析等方法很难得到与试验结果相近的预测......
起源于1995年的支持向量机在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中有许多特有优势，并能够应用到函数拟合等其他机器学习问题中，因......
