知识图谱推理相关论文
知识图谱以结构化形式描述了现实世界中的客观知识,但面临着构建不完整或者无法处理新增知识等挑战。知识图谱推理方法成为了知识图......
随着互联网技术以及应用模式的快速发展,知识图谱推理已经在语义搜索、智能问答、智能推荐、军事决策等领域取得了重要成就。由于......
知识图谱是实体和关系组成的拓扑结构网络,它可以结构化表示现实世界中的知识。动态知识图谱是在经典知识图谱中加入了时间维度信......
随着科学技术和工业水平的发展进步,装备制造领域产品的功能、构型和指标的复杂程度越来越高,面向客户需求的产品设计工作面临着个......
知识图谱问答(KGQA)通过对问题进行分析理解,结合知识图谱(KG)获取答案。但因自然语言问题的复杂性以及知识图谱的不完整性,答案准确率得......
随着大数据时代的到来,知识图谱在各领域的运用愈加重要,然而其对源数据有着过高的依赖性,常常存在着信息缺失的问题,知识图谱的不......
知识图谱(由实体及关系组成的知识三元组集合)作为知识的一种结构化和语义化的表现形式,引发了研究人员的广泛关注。但是由于知识获......
知识图谱应用广泛,不仅是许多NLP(Natural Language Processing,自然语言处理)子任务的上游任务,还是推荐系统、问答系统中的重要组......

