当数据存在四舍五入误差时,线性回归模型的参数的最小二乘估计不具有相合性,但极大似然估计是相合的。然而这类估计需要假设样本的......

在统计学中,分位数θp=inf{X：F(X)≥p}是比较重要的一个数字特征,它具有稳健性等特征。此外它还具有较高的应用背景,例如风险度量中......

中国经济的高速发展给保险行业带来了新的发展机遇,保险业进入了快速发展阶段。保险公司的红利分配问题和风险控制问题显得尤为重......

本篇论文主要研究在带有投资和红利支付的离散时间更新风险模型中,公司如何通过控制红利支付及风险投资和无风险投资的比例使股东......

本篇论文主要研究在具有延迟索赔的离散时间风险模型中,公司如何去利用样本数据(或历史数据)直接构造最优红利策略的相合估计量以......

该文讨论当观察数据来自污染分布F（x）=（1-（kΣi=1）β ）F（x）+ （kΣi=1）β F（x）,k（≥）2时的非参数推断问题.第一章绪论介绍了该问题的起源、发展和......

混合模型的应用至少可追溯到1800年,Karl Pearson首先将它应用于对不同种类的crab进行建模，他对混合模型的这个应用广泛促进了混合......

本文在Fuller.W.A等人做出的测量误差一元线性回归模型及一元p维向量线性回归模型的参数估计基础上,讨论了测量误差二次多项式回归......

本文提供一条处理相依样本的新途径.建立了强混合相依变量加权和的收敛性.作为它的应用,考虑回归模型,给出回归函数非参数的强相合......

研究斜球变量平方型和T统计量的渐近性质.得到了某些参数的相合估计,并考察了单边t检验的显著性水平在斜球分布族内的稳健性.......

设二元随机变量(X,Y)的联合生存函数为F(x,y)=exp{-[(x/θ1)1/8+(y/θ2)1/8]8},0＜x,y＜∞,0＜δ≤1,0＜θ1,θ2＜∞,把它称作GBVE (θ1,θ2,......