盲源信号分离相关论文
物联网和移动互联网的快速发展,以智能手机为代表的移动设备间短距离通信广泛应用于智能家居、移动支付、智能交通等众多领域,使人......
盲源信号分离(Blind Source Separation, BSS)是当前信号处理研究的热点之一,应用十分广泛。独立分量分析方法(ICA)是近年来发展起......
本文主要研究了对偶自适应控制和盲源信号分离两大问题。 针对实际工业生产过程中不确定性系统的控制问题，必须采用随机系统理论......
BSS(Blind Source Separation,盲源信号分离)是指在缺少关于源信号以及混合过程的先验条件，或是在此类先验条件极少的条件下，从一组......
驾乘人员对汽车噪声、振动与舒适性（Noise，Vibration and Harshness，NVH）的要求日益提升。内燃机工作噪声作为传统汽车主要噪声源之一，......
近年来,作为最流行的概念之一,稀疏特性被广泛应用于信号处理领域,包括信号压缩与编码、信号加密与传输、信号源分离、信号去噪与......
盲源信号分离是一种常见的信号处理技术。可以在未知源信号传输信道以及混合过程的情况下,仅对源信号进行统计独立性假设,最后从接......
学位
盲源分离(Blind Source Separation,简记为BSS)指的是在未知源信号分布和它们的混合方式的环境下，只是根据观测到的混合信号，就能分......
盲源信号分离是信号处理和神经网络领域的研究热点问题。介绍了盲源信号分离的概念、分类和基本数学模型;探讨了盲源分离中源信号......
提出一种基于核的慢特征分析算法.通过引入核技巧,既充分扩充特征空间,又避免直接在高维空间中运算的困难.由于充分利用数据所隐含......
