用电量预测相关论文
因电力系统的复杂性和不确定性，建立了一种自适应灰色分数加权模型来预测某省的用电量，有效提高了用电量的预测精度。模型引入分数加......
针对现有商用数据中心用电量预测方法选择的影响因素较少,导致用电量预测值与真实值差异较大的问题,提出一种基于弹性网络的商用数......
本文通过对时间序列的研究分析,提出基于ARMA模型和基于Holt-Winters指数平滑模型进行企业用电量预测的方法。对采集的中山市某企......
电力是当今经济发展和社会发展的基本需求,经济的快速发展和居民生活水平的提高,使得电力的供应越来越重要。因此对电网进行科学合......
需求预测是对某个特定社会领域需求某种产品数量的预测.预测是相当复杂的,要是以过去的信息为基础,以变化为前提,从变化的事物中找......
本文在查阅大量国内外相关资料的基础上，结合山西省科学技术发展计划项目和山西省陵川县马圪当小水电代燃料生态环境保护工程项目区......
本文的主要工作有：(1)将BP神经网络模型应用于用电量预测；(2)对BP算法进行改进。在权值和阈值的修改中加入动量项因子和自适应因......
在社会经济发展过程中,产业用电量与经济之间存在较强的相关性,而传统算法并未合理考虑两者的相关性特征,也没有从全社会的角度量......
准确预测用电量是电网企业合理规划电网建设和提高经济效益的前提基础,该系统实现包括Random Forest、Extra?Trees、XGBoost、AdaB......
地区电网用电量预测是一个复杂的非线性问题,一般的预测模型不能做到精准预测.神经网络的分散存储信息的优点,使得网络能处理复杂......
传统GM(1,1)模型在参数a的绝对值较小的情况下近期用电量预测精度较高,中期用电量预测往往误差较大,一定程度上是由于GM(1,1)模型......
城市年用电量由于受经济、社会、气候等多种因素影响,具有一定的灰色特征.针对传统GM(1,1)模型预测误差较大的缺点,将直接灰色预测......
以某市为例，收集整理了2004～2014年用电量及其影响因素的数据，运用灰色关联度对数据进行处理，选出关联度较大的影响因素，应用集对分析方......
随着国际能源供需环境的变化以及国内能源供给侧改革的逐步推进,开展综合能源服务成为电网公司增供扩销、提升服务形象的重点任务,......
通常情况下,对用电量进行预测的问题可以采用广义可加模型(GAM),但当数据集很大时,在计算机上实现起来就非常困难,甚至是不可行的.......
浙江是经济大省,按照电力相对饱和年份人均2.2千瓦负荷、1.2万千瓦时的用电量预测,浙江省用电约13700万千瓦、7200亿千瓦时。即使......
为使网、省、市县各级供电公司的电量预测值保持一致性,文章以各市县公司用电量的比重为控制变量,建立了一种电量分配模型.该模型......
电力需求分析与预测是电力系统规划和运行的基础工作,电力需求除了受到经济发展的影响极其行业资深周期性规律,还受到其他外在因素......
以气象和时间作为影响写字楼用电量的主要因素,首先使用网络爬虫抓取到气象数据,包括最高温、最低温、风力、湿度、气压、天气和能......
