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电子商务领域由于其庞大的用户群体和商品数量,成为了信息过载问题的“重灾区”之一,因此优秀的电商推荐算法成为了众多大型电商平......
随着信息过载问题日渐严重，推荐系统的研究成为计算机领域的焦点问题。传统推荐系统过度关注了单一项目的分类和评分，忽略了推荐系统......
随着Internet的迅速发展，“信息迷航”和“信息过载”的问题日益制约人们高效地使用Interne信息。为了解决这一严峻的问题，很多研究......
随着Web应用系统广泛应用于教育、商业、工业等领域，Web系统变得越来越复杂，一个项目的失败将可能导致Web危机的发生。在Web工程过程......
Web应用是以国际互联网和万维网为主要特征的全球信息基础设施的重要组成部分。随着技术的进步和用户需求的不断变化,Web应用的功......
随着万维网的不断发展，用户从海量数据中提取有效信息变得越来越困难。聚类分析作为web数据挖掘的重要方法，对降低数据规模，过滤无效......
Web应用技术在商业、工业、教育等领域所产生的深远影响,使得Web应用测试方法也越来越受到重视。将用户会话数据直接应用于Web测试......
基于用户会话的测试技术，是近年来Web应用测试的另一种新的有力途径。该方案以用户访问系统产生的用户会话为基础，采用捕获/回放机制......
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Web日志信息的预处理是Web日志挖掘任务中的重要阶段,是整个Web日志挖掘过程的基础和实施有效挖掘算法的前提,在Web日志挖掘中起着......
在整个web应用的测试中,性能测试占非常重要位置,因为性能直接反映了Web应用所提供服务的质量水平。Web应用设计的复杂性和用户使......
