煤矸识别相关论文
近年来,我国大力推进煤炭行业绿色发展,传统的选煤技术和选煤理论面临严峻的挑战,急需更加智能、环保及高效的煤矸分选技术。利用......
介绍了智能选矸机器人应用与研究现状，指出目前智能选矸机器人主要基于X射线和图像识别原理，利用高压气动分拣和桁架机器人抓取进行......
煤矿井下矸石被煤泥包裹，煤矸石识别难、分拣难；井下工作空间狭小，设备布局难、煤矸石分流难，因此，需要研发高性能、高可靠的煤矸石智能......
为实现基于机器视觉的绿色高效、高智能化的煤矸分选。探讨了煤和矸石共420张图像的2个灰度特征和4个纹理特征的分布情况，并分别模......
煤炭依然是全球主要的化石能源之一,特别是在中国和其他发展中国家其战略能源和资源属性十分突出,然而在当前全球碳达峰和碳中和的......
增加原煤的洗选率是提高煤质的重要途经,也符合当今煤炭资源清洁高效利用的趋势。在原煤入洗前,需对原煤中粒径较大的矸石进行分选......
综放工作面放煤工艺中的煤矸智能识别是智能化综放开采的瓶颈,经过十几年的不断探索研究,基于煤层的沉积环境和岩性赋存特征,提出......
为了提升回采工作面煤炭开采效率、降低劳动强度并改善作业环境,以山西某矿70302回采工作面为工程背景,对该回采工作面采用的智能......
煤炭资源作为我国重要的基础能源组成和化工原料,在我国经济组成中具有极为重要的地位。煤矸分选作为煤炭生产的重要环节之一,对提......
综放开采是我国厚煤层开采的主要技术之一,然而,由于综放开采工况复杂、环境恶劣,目前放顶煤还处于人工放煤的落后状态,易产生“过......
针对传统基于图像处理的煤矸识别方法存在速度、效率低、精度起伏大及难以实际应用等问题,提出了一种改进型轻量级深度识别网络模......
煤炭被誉为“工业的食粮”,在能源、化工等领域扮演着重要的角色。随着科学技术的不断发展,矿业领域的智能化是发展的必然趋势。煤......
针对现有基于深度学习的煤矸目标检测方法存在检测速度慢且检测精度较低等问题,提出了一种改进YOLOv5s模型,并将其应用于煤矸目标......
煤炭作为世界上分布最广阔的化石能源,在世界能源中占据着重要的地位。随着煤炭行业与信息技术行业越来越紧密的联系与发展,煤炭行......
针对传统震动,射线识别方法在目前工业实践中普适性差,识别效率低以及基于机器学习图像法的手动设计特征的识别方法识别速度低以及......
煤矸识别技术对实现煤和矸石自动分选具有重要意义,而现有的图像识别算法在实用性、准确率方面无法满足实际需求。基于图像处理技......
煤炭在我国一次能源开采和消费结构中占主体地位,综合机械化放顶煤采煤法因其开采强度大、适应性强已成为我国厚煤层开采的首选方......
原煤洗选对煤炭清洁高效利用具有重要意义。受洗选工艺限制,洗选前需要对大粒径的矸石进行排矸处理,传统人工排矸作业生产效率低、......
针对目前基于深度学习方法对煤和矸石识别研究中所存在的数据使用效率低,泛化能力差等问题,本文提出采用交叉验证的方法来提升研究......
在我国,煤炭是重要的能源资源。在煤炭开采的同时,煤中不可避免会存在矸石。矸石严重影响煤的质量,因此将煤与矸石分开可以提高煤......
综放开采是厚煤层及特厚煤层的主要开采方法，如何实现安全、高效的开采，实现资源节约是综放开采的关键及难点。本文旨在通过对煤矸识......
为研究放顶煤开采过程中煤矸颗粒冲击液压支架掩护梁时的动态响应,基于应力波理论建立了撞击速度、撞击深度等响应参数的数学模型.......
