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如今众多学者致力于利用统计学和机器学习方法从互联网的海量数据中挖掘有效信息。“碎片化数据”在许多领域变得越来越常见:数据......
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变量选择是数据建模的一个基本问题.近些年来,涌现了许多比较成功的变量选择和系数估计同时进行的惩罚或约束的回归方法.Nonnegati......
本论文总共有四章.第一章是绪论部分.第一节主要介绍经验贝叶斯方法的历史,发展和优点.第二节介绍第二章,第三章需要的用到的性质,......
岭回归是一种常用的用于克服多重共线性的压缩估计方法.文章在存在异方差的背景下,考察了组合不同岭参数下岭估计量的模型平均方法......
模型平均作为变量选择(或模型选择)的一种替代方法,近年来受到广泛关注。模型平均通常降低了回归估计中的风险,对多个模型的“投注......
该文利用同分布NA样本,对连续型单参数指数族参数的经验Bayes估计和检验问题做了讨论.第一章引言部分,对该文的研究背景做了介绍.......
本文对贝叶斯决策理论作了探讨。首先，简要介绍了与贝叶斯决策有关的基本要素和基本原理以及贝叶斯最优决策的准则。对贝叶斯决策的......
本文主要研究了刻度指数族中参数的经验Bayes统计推断问题，介绍了Bayes方法的原理和经验Bayes方法，并着重回顾和介绍了指数族中B......
本文主要将Bayes理论与经验Bayes理论应用于刻度指数族、连续型单参指数族及一类单边截断型分布族参数的统计推断问题中，在同分布PA......
Bayes方法是现代统计推断的一个重要方法，它渗透了统计研究的几乎所有领域。传统的Bayes方法的一个重要问题是如何确定先验分布。当......
本文在独立同分布条件下将贝叶斯理论与经验贝叶斯理论用于Rayleigh分布参数的统计分析问题中。Rayleigh分布在寿命测试、医学、机......
本文在样本相依情形下，将Bayes、经验Bayes理论应用于正指数族参数、刻度指数族参数及单参数总体参数的统计分析研究，并对相依部件串......
研究了同分布两两NQD样本情形下Burr Ⅻ分布参数的经验Bayes (EB)单侧检验问题.利用概率密度函数的核估计构造了参数的经验Bayes检......
文章在加权线性损失函数下，基于NA样本，讨论了两参BurrTypeX11分布参数口的经验Bayes单侧检验问题：Ho：θ≤θo H1：θ〉θo；利用概率密度......
研究了Burr Type Ⅻ分布参数的经验Bayes (EB)单侧和双侧检验问题.利用密度函数的递归核估计构造了参数的EB检验函数,并在适当的条......
本文在加权平方损失下导出了单向分类随机效应模型中方差分量的Bayes估计,利用多元密度及其偏导数的核估计方法构造了方差分量的经......
讨论了负相伴样本情形线性指数分布参数的经验Bayes(EB)单侧检验问题.利用概率密度函数的核估计构造了参数的经验Bayes单侧检验函......
