混沌优化算法相关论文
随着计算机技术的不断发展，混沌算法、粒子群算法等技术被广泛应用到各种行业中。把这些算法应用于汽车发动机控制的认知感知、决策......
本文就目前混沌理论研究中最热点的两个方面──消除混沌和利用混沌分别进行了探讨。首先，在对混沌理论认识的基础上，结合对现有的控......
舵机系统是导弹控制系统中重要组成部分,它的特性直接影响着导弹的整体性能。由于实际电动舵机存在许多非线性因素,使用传统的控制......
本文研究了三种全局优化算法并将它们应用子直流电机非线性系统模型辨识和TSP问题中，全局优化算法具有很强的搜索能力可以很容易跳......
模型预测控制(MPC)是工业过程控制中最具代表性的先进控制策略。实际工业过程中,控制器的求解要满足各种约束条件,有约束的DMC在线......
码分多址(Code Division Multiple Access,CDMA)技术是第三代及未来移动通信系统的核心技术,CDMA系统与其他通信系统相比,具有许多......
传统的混沌优化算法建立在Logistic序列的基础上,并采用串行迭代机制,对于自变量范围较大、自变量维度较高的优化问题,较难求出其......
为了缓解机动化快速增长带来的交通拥堵、污染等压力,我国确定了“公交优先”的城市交通发展战略。然而,由于传统规划理念的影响,......
在核电站运行及维护过程中,一些职业员工不可避免地会遭受核辐射。而路径规划技术有望帮助减少工人所受到的辐射,应当被发展且成为......
在资源日益短缺、竞争日趋激烈的今天，如何以最低的成本、最优的质量和最快的速度为用户提供最满意的产品，已是摆在制造业企业面前的......
模型预测控制(Model Predictive Control)是20世纪70年代中后期出现的一类新型计算机控制算法．它是一类根据动态模型对系统未来行为......
在水下通信系统中,由于声波传播的多途衰落和信道失真而引起严重的码间干扰是水声通信所面临的主要障碍之一,使水下数据传输的可靠......
油田进入勘探、开发阶段，地震解释不但是构造解释，更重要的是进行岩性解释和对储层进行描述。然而，一般的地震资料只是间接地反映地下......
该文详细介绍了电力系统无功优化问题研究的发展及现状,给出了电力系统无功优化基本数学模型,综述了应用于电力系统无功优化问题求......
微网技术可以有效整合新能源及可再生能源发电——分布式发电的优势，同时为新能源及可再生能源并网发电规模化应用提供新的技术途径......
针对目前电力系统可用输电能力计算收敛速度慢、易早熟的问题，提出了一种将混沌优化与跟踪中心轨迹内点法相结合的混合求解算法。该......
为了提高海量XML文档集的聚类质量,提出了一种基于粒子群的XML自适应混沌聚类算法(简称ACPSO);为了简化XML文档相似性判定,该算法......
利用混沌 (Chaos)所特有的随机性、遍历性及规律性 ,将其应用于一类复杂非线性时变过程的模糊控制规则优化中 ,提出了一种利用混沌......
针对流程工业企业的订单发布和原料供应等外部环境的不确定性,建立了具有订单需求约束、生产能力约束、原料供应和成品库存约束等......
针对BP神经网络易陷入局部极小值的缺点,提出了混沌神经网络的学习算法。利用混沌的遍历性和随机性,采用混沌变量全局粗搜索与混沌......
利用混沌 (chaos)所特有的外在的随机性、遍历性及内在的规律性 ,将其应用于一类复杂非线性时变过程的模糊控制规则优化中 ,提出了......
