混合属性相关论文
针对混合属性离群点检测问题，提出基于邻域近似精度的混合属性离群点检测方法。首先，定义异构邻域关系度量来表示混合数据之间的近邻......
针对粗糙集方法不能有效处理数值和混合型数据的问题,本文以邻域粗糙集中粒计算为基础,提出了一种基于邻域粒的离群点检测方法.首......
聚类算法是一种广泛应用于数据挖掘、机器学习、图像处理等若干领域的重要技术。进化聚类算法是聚类算法中的重要分支,本文旨在提......
聚类分析是数据挖掘和机器学习领域中的研究热点之一，其目的是根据物理或者抽象对象间的相似性将数据对象划分成不同的类别，使同一个......
聚类分析是数据挖掘研究中的热点，但是传统的方法大多数只适用于静态且单一属性类型的数据聚类。随着网络的迅速发展，对实时产生的流......
近年来,越来越多的应用产生数据流,它是连续的、有序的、快速变化的、海量的数据。流数据不同于传统的存储在磁盘上的静态的数据,......
数据聚类是数据挖掘中的一个重要分支,目前已有的数据聚类算法大部分局限于处理只具有连续属性的数据,另外有少量的算法局限于处理......
聚类分析是数据挖掘中一个重要的研究分支，已在多个领域得到了很好的应用，诸如模式识别，数据分析和图像处理等。随着实际应用中数据的......
在电子商务推荐系统、社交网络分析、生物医药等领域普遍存在重叠聚类问题。每天都在海量增加的增数据使得数据间的关系变得更复杂......
聚类是一种无训练集和无训练过程的机器学习方法。聚类分析广泛应用于各个领域,例如:生物工程,商业引流,金融投资,医学影像研究,用......
在数据挖掘的过程中,经常出现缺失数据的现象,这可能导致数据分析算法无法建立可靠的模型,从而得不到准确的分析结果,由此出现了许......
学位
2018年上海市政府公布了《关于促进和加强本市3岁以下幼儿托育服务工作的指导意见》,要求通过政府引导、家庭为主、多方参与,建立......
数据挖掘是应用数学的一个热门研究领域。近年来,随着计算机技术、通信技术以及网络技术的飞速发展,许多领域中出现了连续到达、持......
数据聚类是数据挖掘中的重要研究内容.现实世界中的数据往往同时具有连续属性和离散属性,但现有大多数算法局限于仅处理其中一种属......
基于距离和基于密度的离群点检测算法受到维度和数据量伸缩性的挑战，而空间数据的自相关性和异质性决定了以属性相互独立和分类属性......
数据流的聚类是数据流挖掘的一个重要问题.提出一种针对混合属性的数据流聚类算法,它采用相异度来代替普通的聚类距离,并将等价相......
针对越来越多的应用领域要求数据流聚类算法能处理同时包含数值属性特征与分类属性特征的数据,同时由于在已有的流数据聚类算法中,......
行政裁决作为一种决定型ADR,在争议解决上有自身优势,将再一次受到国家重视,以满足多元化纠纷解决机制的需求。随着PPP模式的大力......
