深度卷积相关论文
为解决图像分类中Inception结构复杂且在深度网络中存在参数冗余的问题，提出一种改进的Inception结构。该结构整合了传统Inception......
随着网络技术和大数据分析的高速发展,也持续地促进了深度学习算法的进步,其中,卷积神经网络就因其优异的特征提取能力、泛化能力......
目标检测作为计算机视觉中最基本、最具挑战性的任务之一，旨在找出图像中特定的目标，并对目标进行定位和分类，现已被广泛应用于工业质......
蛋白质二级结构是研究蛋白质折叠盘旋结构的基础,蛋白质盘旋和折叠的状态决定了人体生物蛋白酶的活性,如果这种生物活性缺失或者降......
主要研究一种图像识别系统,对图片中废弃的电子电器设备进行分类与识别,其目的是加强个人和垃圾回收机构之间高效信息的传递,从而......
提出基于蛋白质长度信息和深度卷积神经网络分类建模的方法(Length Information and Deep Convolutional Neural Networks, LIM-DC......
随着现代化进程的推进和速递性业务的发展,交通运输业得到了飞速发展,因疲劳驾驶而频繁产生的交通事故,已经成为全世界范畴上亟待......
随着中国科学技术水平的不断提高和迅速发展,其在农业领域的研究和应用已经逐渐普及。但是,农作物病虫害的分类和识别是防治的重要......
图像超分辨率重建(SR)是图像处理领域当中的一个重要分支,其研究与发展有着广泛的应用价值.超分辨率重建根据输入图像的数量可以分......
人工智能与实际的生产应用相结合,将是未来创新发展的新趋势;原木理货是港口一项非常重要的业务,目前的理货模式需要到现场以人工......
随着我国科学技术的不断发展演变,深度卷积神经网络在流行全球的深度学习领域中显得尤为活跃,它拥有传统机器无法比拟的丰富网络结......
当前电力交易体系模型中的关联算法不具有实时性,导致电能计量受温度与湿度的影响,存在计量误差。提出基于误差补偿的电能交易体系......
