泛化误差界相关论文
高维度数据通常具有很强的不确定性,主要表现为数据的稀疏和不一致.稀疏就是所获取的数据有缺失,不一致就是数据中有重复或者描述......
支撑向量机(Support Vector Machine,SVM)是近年来受到广泛关注的一类学习机器,它以统计学习理论(Statistical Learning Theory,SL......
间隔理论是Boosting算法泛化性分析的关键,因此,基于间隔理论的Boosting算法设计成为当前重要的研究课题。本文基于最新间隔理论成......
学位
数据表示在信号处理、图像处理、计算机视觉和模式识别等领域引起了研究者的广泛关注,其中字典学习(Dictionary Learning,DL)算法......
