水果分级相关论文
水果品质的检测是水果分级的主要参考依据,通常的检测包括果品外形品貌、大小和成熟度等方面,高效和低误差率是果品在线检测的基本......
近年深度学习在视觉领域的突破性进展使其研究异常火热,尤以卷积神经网络为代表的算法模型不断推陈出新。然而,算法模型的计算量增......
针对传统水果分级方式容易损伤水果表面且分级准确率低的问题,以苹果分级为例,提出了一种基于卷积神经网络的苹果分级算法,并分析......
基于图像识别进行自动检测的例子很多，如产品外观检测，焊接中的红外线图像检测等。这是一个图像识别过程，首先得到图像信号，并进行图像......
对水果进行快速、准确地分级处理，既可以增加果农和商家的收入，还可提高消费者的满意度，增强水果产业的竞争力。压缩传感理论能以低于......
水果的分级检测是水果品质保障的重要依据。随着人工智能和图像处理技术的大力发展、计算机硬件成本的下降和性能的提升,在水果品......
基于计算机视觉对猕猴桃进行在线检测分级,对提高我国猕猴桃市场的竞争力有十分重要的意义,不仅提高了分拣效率和水果质量也降低了......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
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水果分级与表面缺陷检测,是水果自动分级检测系统的基础.提出表征水果类别的"大小-评价测光值"空间模型,与表征水果表面缺陷程度的......
针对中国猕猴桃分级方法单一、分级成本高等问题,提出了一种基于猕猴桃表面缺陷的分级方法。搭建了一套猕猴桃图像采集系统,运用K-......
