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本文研究了部分线性模型中的广义似然比检验。我们首先考虑了在一个模型下,零假设分别是非参函数为常数和非参函数为线性函数时的......
近年来,近似因子模型在经济和金融中的地位日趋显著,我们熟悉的套利定价理论和资产定价理论就是因子模型在金融中的实际应用.该模......
提出改进的预报相对误差法选择岭回归参数ｋ，以平均预报相对误差替代预报残差平方和，并抑制过拟合。该方法应用于苯乙酰胺类除草农药定......
针对拱坝坝肩抗力体是坝体的重要受力部位,应用结合逐步回归分析方法的BP神经网络构建监测模型,以提高BP神经网络的泛化能力和模型......
针对部分线性模型提出了一种新的估计方法-Profile局部最小二乘估计,方法结合了非参数部分的参数信息.另外对于部分线性模型中非参......
电力系统负荷预测中，序列量一般采用多种方法进行预测，得到多种结果。基于这些结果，提出了以各时段残差平方和最小为目标函数的负荷预......
回归分析是应用极其广泛的数据分析方法之一.本文着重于非线性关系如何转化为线性模型,以实例采用不同曲线拟合,并比较优劣.......
