正则化路径相关论文
支持向量机的参数选择直接决定着支持向量机的泛化性能，模型选择是支持向量机的基本问题。组合支持向量机的泛化性较单个支持向量机......
多核学习在解决不规则和异构的大规模非线性数据问题时表现出良好的泛化性和灵活性。多核学习正则化路径是一种多次求解多核学习,......
正则化路径(regularization path)方法是统计机器学习中一种有效的参数选择方法,该方法可以得出正则化参数所有的可能取值以及对应......
