正交约束相关论文
近年来,随着对深度神经网络的巨大潜力的开发,基于深度神经网络的目标识别模型取得了巨大的成功,一些模型对物体的识别正确率甚至......
随着“数字化”不断地普及,现实生产、生活中大量的如文本、网页、图像等信息需要被存储。许多互联网、高科技公司都配备专门的服......
盲源分离(Blind Source Separation, BSS)是指在源信号和传输通道参数均未知的情况下,仅仅利用极少的先验信息,从观测到的混合信号......
伴随着计算机视觉的快速发展，计算机和摄像机等设备已经成为我们获取所需要场景信息的重要手段。因为摄像机的内外参数往往决定了三......
半监督学习是人工智能研究领域的一种有效方法，主要是用于解决在标签样本数量不足的情形下模型的训练和分类（或识别）问题。现实生活中......
随着大数据时代的来临,数据量及数据维度的不断增大,人们迫切需要一些高效的降维方法来从海量高维数据中提取有效的特征信息,达到......
基于张量稀疏表示的多维图像特征提取方法,由于能够保留图像的空间结构,去除冗余信息,深入挖掘隐含在多维图像内部的本质特征,近年......
高光谱图像包含除一般图像的空间信息外,还包含光谱维信息,这使得高光谱图像相比一般图像具有更丰富的信息,也使得高光谱遥感有了......
研究来源于多元统计分析中的一类矩阵迹函数最小化问题minc+tr(AX)+∑mj=1tr(BjXCjXT),s.t.XTX = Ip,其中C为常数,A∈Rpxn(n ≥ p)......
双流卷积网络能够在视频中建模表观和运动信息,是行为识别中一种重要的基础网络模型.然而,这种模型只能学习单帧的空间信息和少数......
研究正交约束下的Procrustes问题:给定短阵A∈Rn×n,B∈Rn×k, n>k,找一个Q∈Rn×k,使得在列单位正交约束QTQ=Ik下,残量‖AQ-B‖F......
