模糊分类器相关论文
模式识别是信号与信息处理的一个重要应用领域，随着人工智能在50年代的兴起，模式识别的发展更为迅速，应用更为广泛。它所研究的理论和......
该文针对有限复杂背景下的海上目标的自动识别与跟踪研究并设计了一种新颖的IT-2A智能电视跟踪系统.论文着重研究"IT-2A智能电视跟......
随着数据库技术的成熟应用和Internet的迅速发展,人们积累的数据量正在以指数级迅速增长。对于这些数据,人们已不满足于传统的查询......
从样本中提取规则进而进行构建模糊分类器是一种有效的建模方式。Wang-Mendel(WM)方法根据模糊数学理论方法从数据中直接提取模糊......
粗糙集理论、模糊集理论是信息系统中处理知识不确定和不完全的两种重要方法,是数据挖掘的重要工具。经典粗糙集理论是在1982年由......
在如今的大数据时代,网络每分每秒都会产生大量的行业数据,数据量之大几乎超出了现有的处理及分析工具的能力。另外,随着现代技术......
人体姿态包括整体躯体运动的人体行为以及局部肢体运动的手势,随着物联网等技术的发展,姿态识别在生物医疗、人机交互、智能家居等......
AFS(Axiomatic Fuzzy Set)理论是一种新的处理模糊数据的方法。在AFS理论框架内,模糊集的隶属函数及其逻辑运算可以依据原始数据和......
血液中流动的栓子是引起脑血管疾病的主要原因之一，对栓子的准确检测可以为早期诊断脑血管疾病提供可靠依据，具有重要的临床意义。超......
表面肌电信号(Surface Electromyography，SMEG)作为一种重要的生物电信号，已经被广泛应用于仿生学、生物反馈、运动医学和康复工程中......
支持向量机(SVM)以及由此衍生的C-SVM,ν-SVM及基于核函数的学习是机器学习中基本的,应用最广泛的理论和方法。对于包含不确定信息......
提出了一种基于支持向量机学习的模糊分类器(FCBSVM).介绍了FCBSVM的基本思想及其结构,分析了隶属函数参数和惩罚参数C对分类规则......
本文提出了一种新颖的基于Boosting模糊分类的滚动轴承故障诊断方法。利用小波包对滚动轴承的振动加速度信号进行分解,得到滚动轴......
