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DNA微阵列技术推动生物信息学跨入了多基因、全基因组研究的崭新时代,同时也产生了远远超出传统数据分析方法处理能力的海量基因表......
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粒计算是信息处理的一种新的计算模式，涉及到如何利用粒来求解问题的方法，时间序列的挖掘作为数据挖掘的一个课题正引起广泛而深入的......
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随着Web资源的不断丰富和增加，Web站点结构变得越来越复杂，传统的Web站点缺乏智能性和主动性，因此，面对复杂而庞大的万维网，人们不容易......
随着数据挖掘技术的发展,人们尝试将该技术运用于Web,形成了Web挖掘技术,Web使用挖掘就是其中一个重要的分支。Web使用挖掘通过对W......
转录因子结合位点预测问题,即在DNA序列中发现允许出现变异的motif的问题,不论对于分子生物学还是对于计算生物学,都是一项非常重......
辨识和分析组织特异性基因及其调控关系对理解生物体的内在活动机制、具有针对性的疾病诊断和药物设计具有重要的作用。然而现今利......
随着技术的发展以及物联网设备的普及,为大规模的数据感知提供了机会,监测环境变化,定位事件发生的地点和时间成为亟待解决的问题......
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所谓时序数据是指观察对象的某一特征或行为按时间排序的集合。实际应用中很大一部分时序数据是由系统产生用于记录用户的行为。分......
心血管疾病长期以来一直占据着中国疾病死亡率榜首,并且其死亡率仍在逐年上升.在国内开源的中文医学数据集稀缺的背景下,结合自顶......
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EPS社工介入模式是香港城市大学甘炳光教授提出的,是一种全新的社工介入模式.E (empowerment)即充权,P(participation)即参与,S(st......
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针对k阶近邻法分类时对样本的潜在结构信息未加利用这一缺陷,扩展k阶近邻法采用模式发现算法获取样本的空间分布知识,以获得的知识......
随着蛋白质序列-结构分析中使用的机器学习算法越来越复杂,其结果的解释和发现过程也随之复杂化,因此有必要寻找简单且理论上可靠......
