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作为一种重要的科学研究对象,时间序列在社会生产的各个角落都扮演着重要的角色,例如原油价格时间序列就关系着以其加工品为主要依......
以模式分解和光束质量测量为代表的光束特性表征是对光纤激光器进行深入研究的重要工具。近年来兴起的深度学习技术有望为光束特性......
随着对并联机器人研究和应用的不断深入,以及对机构性能要求的提高,分析机构的运动特性及性能十分有必要。对并联机构进行运动/力......
近衍射极限大功率光纤激光器功率的进一步提升受到了非线性效应等因素的制约。为了提高非线性效应阈值,采用大模场光纤是最直接、......
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数据挖掘(Data Mining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜......
本文在对国内外研究现状进行深入分析的基础上，利用模糊数学的基本理论和方法，深入探讨了模糊空值环境下关系数据库的数据依赖、规......
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学位
时态信息存在于生活中的每一角落,计算机技术总是科技发展的前沿,因此时态信息与数据库技术结合的应用需求越来越广泛,时态数据库......
科技不断发展,各门学科与计算机领域的结合越来越紧密,图作为重要的数据结构,其应用范围不断拓广。蛋白质网络,社交网络以及电子商......
光纤激光器性能优越,应用前景广阔。但是伴随着光纤激光器输出功率的提升,由非线性效应等因素造成的光束质量退化严重制约了光纤激......
基于板形测控数学模型和虚拟仪器技术,研制了一种新型的冷轧带钢板形测控系统。首先利用板形仪获得高灵敏度的原始信号,然后根据实......
激光导引星概念解决了自适应光学技术的信标问题,同时带来了无法克服的非等晕性误差.将高度聚焦非等晕性误差和角度非等晕性误差统......
Huang在1996年提出了经验模式分解（Empirical ModeDecomposition, EMD）方法。EMD是一种由数据驱动的自适应信号处理方法，适用于非线性......
土木工程设施在服役期内，由于受到荷载和其它各种突发因素的影响，使结构发生损伤，造成重大的经济损失和人员伤亡。因此，对结构健康状态......
1998年, Norden E.Huang为了有效地分解非线性非平稳信号,首先提出了经验模式分解希尔伯特谱(Empirical Mode Decomposition/Hilbe......
1998年Norden Huang及其合作者引入了一种新的信号处理与分析方法——经验模式分解（Empirical Mode Decomposition）方法。EMD方法是......
