模型复杂度相关论文
随着人们对视觉的极致追求,获取像素密度高的图像成为视觉任务的研究重点。受限于硬件成本和成像原理等条件,我们难以捕获到细节丰......
符号回归作为一种数据驱动建模的重要方法,能够在很好的拟合训练数据的同时,给出显性的数学表达式便于分析。在数据驱动建模中,一......
文本分类是一项重要的自然语言处理任务,目前的研究虽取得了不错的成绩,但依然存在不足。基于循环神经网络的文本分类方法只能获取......
数据驱动建模可以不需要先验知识,就能挖掘出数据背后隐含的规律,是未来大数据时代的热门研究。相比于早期的依据确定模型计算参数......
为了解决在线最小支持向量机在每个采样周期更新模型带来计算量大的问题,提出了在线鲁棒最小二乘支持向量机(LSSVM)的自适应PID控......
期刊
