梅尔倒谱系数相关论文
利用声音信号对电力变压器进行状态诊断是一种不停机、无接触的设备维护方法，可以诊断变压器异常状态类型。提出了一种基于LSTM神经......
为了准确提取变压器铁心松动故障时的声纹特征，提出一种基于改进的梅尔频率倒谱系数（MFCC）和三维卷积神经网络（3D-CNN）的变压器声纹识别......
木材识别在智能家具制造、医药和建造等领域具有重要的应用价值。针对人类经验和视觉分析耗时费力、识别准确率不高等问题，提出了一......
鸟声识别研究中声音特征选取对识别分类的准确度有很大影响.为了提高鸟声识别正确率,针对传统的梅尔倒谱系数（MFCC）对鸟声高频信息表......
随着这些年全国机动车保有量的不断增加,城市道路的交通噪声问题日益严重。研究发现,噪声污染会对人们的正常生活和工作造成比较大......
因托辊故障引发的远程带式输送机事故越来越多，而传统的人工巡检已不能满足需求，且现有接触式加速度信号检测方式存在传感器需求量大......
传统的被动目标识别主要依靠声呐员的作用,随着人工智能的迅速发展,水下目标智能识别成为未来发展的趋势.针对这一问题,根据舰船辐......
生猪集约化养殖存在着通风差、空间小和管理水平有限等问题,导致生猪经常发病且各种习性难以观查,且管理费时、耗力,如何监测并快......
语音是人类最自然最重要的交流沟通方式，将语音信号中说话人的信息提取出来，即说话人识别，也称为声纹识别，是目前语音信号处理中的一个......
随着科学技术的发展，语音识别技术的产品已经走出了实验室，走进了人们日常生产生活的各个方面。目前对于语音识别中有些问题还没有得......
提取和选择最优的特征参数来表示语音信号对任何语音系统的设计都是一项非常重要的工作，它对语音识别系统的好坏起着关键的作用。在......
声纹识别，也称说话人识别，它是通过对说话人的语音信号进行分析，而对说话人进行确认(Verification)或鉴别(Identification)的一种技术......
通过声音来诊断疾病的方法,近年来因为其有简单、方便、快捷且无需损伤受诊人机体和无需侵入式检查的的优势受到了广泛关注。目前......
采用梅尔倒谱系数(MFCC)为特征参数、路径约束改进的动态时间规整(DTW)算法进行模式识别和分类,建立海岛水鸟鸣声分类识别系统.在M......
在信息技术快速发展的今天,每天都有大量的文字、图像、音频、视频等多模态数据发布和传输在信息网络上。这些数量庞大且纷杂的数......
大多数群智感知中的语音识别系统在采集语音信号时所处的环境越来越复杂,并且对其所部署在的声学环境的性质存在敏感性,在存在诸如......
声纹识别是一种根据说话人语音来辨别说话人身份的技术,属于生物认证方式的一种。随着深度学习技术在声纹识别技术中的应用,无论是......
随着国家现代化水平的不断提高和居民收入的日益增长,空调逐渐成为我们的生活中不可或缺的元素。空调在运行时会由于振动而产生噪......
语音识别技术是一门新兴的科学技术,从上世纪60年代发展以来,已经取得了巨大的进步。我国在这方面的研究相比国外起步较晚,因此需......
针对现行异常声音识别算法复杂度高和特征识别率低的问题,将梅尔频率倒谱系数(MFCC)与短时能量混合特征应用到异常声音识别系统中.......
