框架语义相关论文
一词多义是汉语中的普遍现象,但是,对于学习汉语的外国学生来说,多义词因其义项众多,搭配复杂,在对外汉语教学中一直都是一个难点......
汉语短语的自动识别一直是自然语言处理领域的研究焦点之一,对信息抽取、问答系统、机器翻译等方面的研究有着十分重要的价值。短......
随着信息技术的发展,本体(Ontology)的研究在计算机领域日趋流行,在知识工程、数据库设计和集成、信息检索和抽取、软件需求分析、......
事件抽取旨在挖掘文本描述的具体事件信息,是信息抽取领域的一个重要研究任务。自动内容抽取(Automatic Content Extraction,简称:......
随着互联网的迅速发展,通过先进的大数据、云计算、物联网等技术,医疗健康行业与互联网行业相融合,从而促进了在线医疗健康行业的......
目前存在于互联网的海量知识大多是以文本形式呈现,计算机对文本知识的表示与深度理解在一定程度上代表着智能信息处理的水平。问......
事件抽取旨在把含有事件信息的非结构化文本以结构化的形式予以呈现,涉及自然语言处理、机器学习、模式匹配等多个学科,对信息检索......
伴随着电子商务的发展,网络购物逐渐被越来越多的人接受和使用,关于商品的评论数量也呈现出爆炸式增长。这类评论文本在一定程度上......
本文旨在利用西方的框架语义学理论来分析普通名词的词义框架及其词典释义问题。这一研究属于词汇语义学和词典学范畴，我们采用定量......
本文叙述了以大规模真实语料为事实依据的维吾尔语框架语义文档的基本结构,建立了维吾尔语框架语义文档的XML文档树数据模型及标记......
构建维吾尔语框架语义知识库是自然语言处理的基础性工程，目前大部分工作基于人工。从真实语料库中抽取包含将要描述词元的例句，为例......
摘 要： 框架语义学作为认知语言学一个新的发展方向，对英语词汇教学有重要的指导作用，认为人的大脑中存在一种语义概念结构，在这个语义......
英语听力教学是英语教学中的一项重要内容,以往的听力教学侧重于语音、词汇的分析学习,忽视了学生的背景知识在听力理解过程的作用......
