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基于SVM的高维不平衡数据集分类算法
由于数据量的不断增长,出现了大量的不平衡高维数据,传统的数据挖掘分类算法在处理这些数据时,易受到样本分布和维数的影响,存在分......
期刊
高维不平衡数据集
分类算法
支持向量机(SVM)
核SMOTE
稀疏表示
基于集成学习的非平衡数据集分类问题的研究
非平衡数据集分类是近年来机器学习和模式识别领域研究的热点问题之一。在实际应用中这种非平衡数据分类问题很常见,如卫星图像检测......
学位
集成学习
非平衡数据集
核SMOTE
AdaBoost
支持向量机
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