标记相关性相关论文
在多示例多标记学习问题中，标记之间往往是相互关联的，其中有向无环图结构是一种常见的层次关联结构，可见于蛋白质的基因本体学生物学......
单标记学习和多标记学习可以为一个具体实例分配一个或多个与之相关的标记。这两种学习范式都可以指出哪些标记可以描述实例,然而......
情感识别是机器学习、信号处理、计算机视觉等领域的一个重要的实践和理论研究热点。先前的大量传统研究专注于特征的提取和分类方......
单标记学习方法通常用于解决一个对象仅与一个标记相关的问题。目前,对单标记学习的研究已经比较成熟,然而,现实生活中的对象往往......
多标记分类研究中,一个示例（由属性/特征向量表示）会关联多个类别标记,利用多标记数据可以构造一个从示例映射到类别标记集合的分类......
在传统多标记学习中,每个对象由单个特征向量构成的示例表示,学习系统的目标是构建由示例空间至标记空间幂空间的映射。一般而言,......
近年来,随着硬件计算能力的提升和有标注数据的增长,人工智能领域的相关研究迎来了新一轮的快速发展。多标记学习作为人工智能领域......
多示例多标记学习(MIMLL,Multi-Instance Multi-Label Learning)是机器学习的一个重要分支。MIML学习框架中,一个样本由多个示例即......
最初,多标记学习是为了解决文档分类过程中遇到的语义分歧问题,自提出以来已逐渐成为数据挖掘和信息检索中的重要主题。现实生活中......
多标记学习是机器学习中的重要研究内容,倍受研究者的关注。至今,已提出了一系列高效的多标记分类算法,但对标记缺失、标记过多、......
多标记学习是传统机器学习任务的一种框架,在多标记学习任务中,一个对象往往同时与多个语义标记相关联。现实场景下,精准标记信息......
随着机器学习的不断发展,单标记学习已无法满足现实世界中的应用需求,越来越多的学者开始着眼于研究多标记学习问题,该问题得到了......
多标记学习是机器学习领域的一个重要研究方向,其学习对象可同时与多个标记相关联。与单标记学习相比,多标记学习的输出空间呈指数......
