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中国列车运行控制系统(CTCS)规范体系是在借鉴欧洲列车运行控制系统(ETCS)规范等国外标准的基础上,结合中国国情逐步建立起来的,已成为......
文章从传统知识组织系统和现代知识组织系统两方面介绍了知识组织系统构建研究现状,并从术语自动抽取及统一知识组织系统自动映射......
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术语自动抽取是计算术语学中最重要的任务之一,它的主要目的是从专门领域的文本集中识别出能代表本领域的文本单元的集合,如词语等。......
本体在智能信息集成、信息管理、自然语言处理等领域发挥着越来越重要的作用。目前本体的构造大多基于人工方式,需要大量的时间和费......
随着网络信息量的急剧增长,人们期待通过一种更加简洁的方式获取信息。传统的搜索引擎只能返回一系列的网页,人们期待通过一种更加......
如何快速又准确地抽取术语是自然语言处理中一项重要课题。面向学术论文领域的术语抽取研究能够有效地推动科学的发展与成果的推广......
传统机器学习方法从训练数据中学习得到的数据模型能够在测试数据中取得良好效果的前提是:有充足的训练数据且训练数据与测试数据同......
专利是一种发明创造也是一种知识产权并且受到法律的保护,包含了大量的科技成果和创新技术。对已有专利中包含的知识资源进行深层......
当前随着互联网时代的技术更迭,数据量呈现爆炸式的增长,每一个用户都是信息的发布者和接受者。因此从海量的数据中抽取出有效的结......
针对2016年以后的互联网里国内外公开的专利情报领域信息,从专利情报信息的研究方法、研究应用和新技术应用趋势的预测3个方面对专......
[目的]围绕实体识别任务实现以传统音乐为对象的非物质文化遗产术语抽取.[方法]构建基于中国非物质文化遗产网的国家级非物质文化......
[目的/意义]梳理和总结基于机器学习的自动术语抽取的相关研究,为领域相关人员提供参考.[方法/过程]在CNKI和EndNote的分析工具基......
中文分词是将中文文本中的词语按照一定的规则进行切分的过程。由于中文语句中字与字之间没有任何明显的切分标记,计算机无法对词......
研究哈萨克语信息技术术语自动识别方法.采用基于条件随机场(CRF)的方法,针对哈萨克语信息技术术语的组成形式、定界规则等术语自......

