最近邻算法相关论文
工程管理模式的正确选择对村镇文旅项目成功建设及特色保护类乡村振兴意义重大，但现实村镇文旅项目工程管理模式错用混用问题突出。......
针对最近邻分类算法性能受到所采用的相似度或距离度量方法影响大，且难以选择最优的相似度或距离度量方法的问题，提出一种采用多相似......
近年来，收集到的大量原始数据越来越具有函数特征，可以用函数作为表现形式。函数型数据分析方法可以将离散数据连续化，并通过高维函数......
随着自然语言处理(NLP)的不断发展,深度学习被逐渐运用于文本分类中.然而大多数算法都未有效利用训练文本的实例信息,导致文本特征......
针对现有的时间序列分析和预测算法中主观性太强的缺点，本文把分形理论、相空间中轨迹的线性拟合以及最近邻算法有机的结合起来......
数据分类技术是一种强有力的分析手段，它旨在生成一个分类函数或分类模型，由该模型把数据库中的数据项映射到某一给定类别中。现有的......
分布式信息融合是信息融合研究的主要内容之一，是C4ISR系统的核心技术。分布式信息融合系统不但能够充分发挥网络优势，有效地利用信......
随着信息技术的不断发展和应用,数据收集手段越来越丰富,海量存储也越来越普遍。由此,一种新的操作算子Skyline查询被引入了数据库......
蛋白质的亚细胞定位与其功能密切相关。研究细胞中蛋白质定位的机制和规律，预测蛋白质的亚细胞定位，对于了解蛋白质之间的相互作用和......
随着互联网科技的飞速发展,互联网产品在世界范围内得到了极大的普及。人们的使用伴随着大量历史记录的产生。如何有效利用用户的......
近年来,科技发展日新月异,城市化进程不断加快,人们对定位的需求也越来越大,尤其体现在商业推送,物流管理,搜索营救等方面。在室外......
学位
现代工业和科技的发展不仅给人们的生活带来了诸多便利,同时也使人们的生活习惯发生了巨大的变化。研究表明,很多慢性病的发生都与......
随着先进的网络攻击技术和攻击者的数量急剧增加,网络安全已经成为计算机网络技术中的一个关键问题。安全系统可以识别网络系统上......
提出了一种两阶段算法(TSA)用于求解多车场车辆路径问题(MDVRP).两阶段算法的第1阶段为分解阶段.多车场问题具有更大的可行解区域,......
时间序列数据分类问题是数据挖掘的重要课题之一,广泛地存在于各个研究领域.研究者发现简单的1 NN-DTW分类方法在时间序列分类精度......
人脸识别是模式识别和人工智能领域的研究热点之一,在近些年受到了人们越来越多的重视。主成分分析算法(PCA)作为一种经典的人脸识......
对于模式识别系统而言,不同的训练样本在建立分类模型时所起的作用不同,以往的蛋白质关联结构预测方法都是从样本集中随机选取一部......
将多轮廓加工走刀空行程路径优化归结为广义旅行商问题,基于蚁群算法和最近邻算法,提出一种走刀空行程路径优化算法。采用蚁群算法......
针对灾害救助系统中的案例检索问题,结合经典案例相似度计算方法,对目前应用广泛的k-NN算法进行改进。在假设时间因素对历史案例可......
本文实现Rawles等(2015)提出的一种基于最近邻算法的P、S震相拾取方法,并应用于2008年7月1日至7月31日之间的汶川及周边地区的地震......
学位
