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分类是数据挖掘中的一项非常重要的任务，几十年来一直是统计学、机器学习、神经网络和专家系统等领域内的一个重要研究课题。目前在......
数据挖掘又称数据库中知识发现，是从大量数据中用非平凡的方法发现有用的知识。分类是数据挖掘中的一项非常重要的任务，在商业、金融......
显露模式(Emerging Patterns，EPs)是指那些从一个数据集到另一个数据集支持度发生显著变化的项集，它们能够捕获数据库中两个数据集之......
数据挖掘是从海量的数据中挖掘有潜在价值的信息的技术。分类是数据挖掘中一项非常重要的任务,在政府组织、科学研究、商业等诸多......
随着信息技术的快速发展和信息搜集能力的日益提高，近些年产生了一种新型的具有快速、海量、变化等特性的数据，即“数据流”。这些数......
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为了能够有效地组织和分析海量的Web信息资源，帮助用户迅速地获取所需要的知识和信息，人们希望能够按照内容实现对网页的自动分类。W......
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在城市数字化,智能化的浪潮中,城市数据是城市智能化的基石,如何高效处理分析城市数据成为研究热点,所以本文就针对如何挖掘城市数......
城市计算中可以利用显露模式分析方法挖掘数据中的显露模式,但城市数据往往是多源异构数据,难于集成在一张表中分析。论文设计了一......
