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传统的协同过滤推荐算法在进行相似度计算时主要考虑用户对物品的评分，通过评分获取用户之间的相似度，缺少对用户兴趣相似度的考虑，同......
近年来,电商平台的迅猛发展引领了大众消费方式的升级变革,使得购物方式更加便捷化,但电商平台在方便购物的同时,同样也存在一些问......
随着互联网技术包括云计算、大数据等的兴起以及快速发展,互联网上数据和信息出现了爆涨趋势。互联网信息数据中潜藏着难以估量的......
随着信息技术不断发展,产生的数据量越来越多,人们如何快速而准确的找到感兴趣的信息变得越来越困难,而推荐系统能有效解决该问题......
学位
互联网的快速发展让人们进入了信息过载时代,用户在网络上寻找信息犹如大海捞针一般,而推荐系统则可以主动为用户推荐其感兴趣的信......
新闻文本信息的挖掘一直是近年来的研究热点,主题模型分析是新闻文本信息挖掘的主流方法之一。传统主题模型例如LSA（潜在语义分析）、......
研究背景和目的理解物种的种间关系及其影响因子是探究群落集合中非常关键的内容,同时在制定群落保护计划上有重要的实践意义。鸟......
互联网与信息技术的突飞猛进极大地促进了用户个人信息(User Generated Content，UGC)的指数增长。用户作为一个独立的个体参与社交......
随着互联网业务的迅速发展,网络结构更加复杂,巨大的信息量在给用户带来方便快捷的体验同时也使信息的利用率降低,用户常常会因此......
Web技术的快速发展使微博成为人们进行沟通与交流的一种新型社交网络平台。在该平台上,用户可以自由地发表对某些话题的观点与看法......
随着计算机网络技术的快速发展以及数据库、数据仓库等数据仓储技术在管理信息系统中日益广泛的应用，互联网上的信息迅猛增长，海量数......
针对PageRank算法仅依靠网页之间的链接结构关系排序,造成平均分配网页权值、主题漂移、偏重旧网页等问题,本文提出一种基于多特征......
传统推荐系统算法模型主要集中研究用户偏好与物品的关联性,根据用户主观意见进行推荐,未充分考虑用户与物品所处的客观环境,造成......
立足于大数据时代背景,群智能算法的发展伴随人工智能领域的进步,其算法的改进与在工业控制领域中的应用逐渐成为了研究热点。而在......
智能互联网带来的信息传输革命正在重塑传统的服务行业。互联网用户每天都在生产、创造和使用数据,使得信息过载的问题不可避免。......
随着移动互联设备的普及和各种社交app的兴起,个性化推荐系统早已从传统的电子商务和新闻推荐领域渗透到人们生活的方方面面。推荐......
我国的物流行业发展仍处于初级阶段,物流行业整体运行效率偏低,成本费用较高,尤其交通运输成本在物流总成本中占比过高。如何合理......
随着互联网技术的不断更新,尤其是5G网络的普及,网络信息将会成为我们生活不可或缺的一部分,人们也会越来越依赖于网络信息。网络......
学位
提出了一种时域上的P2P网络信任模型,在进行节点信任值计算时,考虑了时间因子对信任值的影响,距离当前时间越远的交易行为在信任值......
对于一般市民来说,建筑物火灾是经常让人们失去生命及财产的重大火灾事例之一.当然,一旦发生建筑物火灾,及时地控制火灾燃烧的程度......
一个苹果引出的“宇宙级难题” 人类对于引力的理解，始于牛顿的那个苹果。在牛顿的万有引力理论中并没有时间因子，这意味着引力是......
本文分析了P2P主要内容,并对常见信任机制进行全面阐述,最后研究了基于时间因子的P2P信任算法,P2P技术在文件交换中具有重要作用,......
