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协同过滤算法作为最为广泛使用的个性化推荐技术,虽然取得了一定的成功,但是传统的协同过滤推荐算法基本不考虑时间上下文,将不同用户......
随着互联网的爆炸式发展,互联网给我们提供了海量信息和选择。但人们并没有因此获益,反而在信息过载前显得无所适从。推荐系统向用......
近年来,互联网尤其是移动互联网规模和技术发展迅猛,智能移动设备如智能手机、平板电脑等大量普及,智能手机用户数量剧增。移动应用作......
信息技术和互联网的发展导致信息总量急剧膨胀,人们已经从信息匮乏的时代进入了信息过载的时代。信息过载对用户和信息生产者都提......
视觉目标跟踪作为计算机视觉领域的一项热门研究课题,在视频语义分析、人机交互等很多现实场合中具有广泛的应用。近年来,尽管研究......
互联网与信息技术的飞速发展使得复杂多样的信息充斥着整个网络,这造成了信息过载的问题。因此,利用用户的信息主动向用户推荐可能......
随着信息技术快速发展和互联网快速普及,视频作为互联网中重要的信息传播载体,深深地影响生活、教育、社交、军事等各个领域的发展......
随着科学技术的不断进步,人们已经开启Web2.0时代,随之而来的“信息过载”和“信息爆炸”问题也越来越严重,并且如电商平台等以盈......
新闻推荐系统是推荐系统中的一个重要分支,目的是向用户以精准化、个性化的方式推荐新闻。目前的新闻推荐算法中,存在推荐条件单一......
大数据时代,影视行业搭乘互联网的快车发展迅速,各类影视资源纷纷涌现。随着电影资源的不断累积,“信息过载”问题在影视行业愈发......

