文本自动分类相关论文
信访系统是法院收集群众意见、接受人民诉求的重要途径。传统的法院信访工作多由人工进行,其步骤繁琐导致工作效率极低,以至于大部......
该文就文本自动聚类技术的发展及现状进行了系统的回顾,然后,针对社科领域的文本聚类进行了较为深入的探讨与研究,实现了两个实验......
随着计算机技术的快速发展和Internet的普及与应用，互联网上的电子文档信息急剧增加。面对如此海量的信息，人们迫切需要寻找一条能够......
我们生活在信息爆炸的时代。从海量信息中迅速查找资源需要对信息进行分类,因此文本分类技术应运而生。文本自动分类是基于内容的......
文本自动分类是指在给定的分类体系下,根据文本内容自动确定文本所属类别。文本分类技术的出现,使文档可以自动地按照类别组织和处......
文本自动分类技术是自然语言处理的一个重要的应用领域，是替代传统的繁杂人工分类方法的有效手段和必然趋势。特别是随着互联网技术......
在现实世界中，人们可获取的大部分信息来自文本数据库(或文档数据库)，文本数据库包含大量来自各种数据源(如新闻、研究论文、报告、......
随着信息技术的发展，人们已经从信息缺乏的时代过渡到信息极为丰富的数字化的时代。如何从这些海量信息中迅速有效地获得所需信息也......
本文以主题数字博物馆为基础，对其信息分类系统进行了研究，其目的是为了对主题资源进行有效组织，以及使领域专家和主题爱好者能够......
因特网上的信息日益丰富，已经成为知识获取的一个重要来源。信息资源的丰富也使信息的检索有如大海捞针，检索到自己所需要的信息资源......
文本分类(Text Categorization,TC)指的是把一个自然语言文本,根据其主题归入到预先定义好的类别中的过程。文本分类是自然语言处......
如何在浩若烟海而又纷繁芜杂的文本信息中获取最有效的信息是信息处理的一大任务。文本自动分类是实现这个任务的重要方法之一。在......
因特网上的信息日益丰富,己经成为知识获取的一个重要来源。信息资源的丰富也使信息的检索有如大海捞针,检索到自己所需要的信息资......
进入九十年代以来，互联网得到了极大的发展，产生了海量的非结构化和半结构化文本信息。如何对之进行有效的组织和管理，使用户能方便、......
随着网络信息的迅猛发展，信息处理已经成为人们获取有用信息不可缺少的工具。九十年代以来，Internet以惊人的速度发展起来，它容纳了海......
随着Internet技术的迅速发展,Web信息日益膨胀,人们不得不花费大量的时间去搜索自己需要的信息。目前大多数的搜索引擎提供的服务......
身在电子信息量快速增长的社会，如何在海量的信息资源中迅速准确地找到所需信息，是当前信息处理领域的一个重要问题。文本分类的出现......
文本分类可以为文本提供有序的组织,网络信息的增长使文本分类对信息处理的意义变得更加重要。二十世纪八十年代以后,基于机器学习......
文本自动分类是数据挖掘和机器学习中非常重要的研究领域,本文将文本自动分类技术应用于海洋信息处理,主要研究通过机器学习的方法......
伴随着Internet的飞速发展,Web上出现了海量的、异构的、半结构化的、动态的信息资源,并且在这些Web信息中有80%以上的信息是以Web......
本文分析了文本自动分类的关键理论及技术，给出一个基于向量空间模型的文本自动分类系统的框架模型，重点描述此系统的实现算法。......
分类问题是机器学习与数据挖掘研究中最重要的问题之一,其中文本自动分类是信息检索与数据挖掘领域的研究热点与核心技术,近年来得......
研究基于语义网的文本分类问题,结果表明,SOM神经网络的文本分类可以在降低时间和窄间复杂度的基础上,提高分类准确度,从而为文本......
