文本情感分类相关论文
随着互联网时代的崛起和移动设备的发展,每分每秒产生的文本信息不可估量,因此提取文本信息内涵和文本情感评价成为了自然语言领域......
[目的/意义]文本情感分类作为自然语言处理领域中一个重要的研究方向，具有十分重要的商业价值和社会价值。然而传统的情感词典法和......
弹幕视频是近几年才兴起的一种观看视频方式,即边看视频边发弹幕。随着新时代信息与传播技术的迅猛发展,也使得弹幕文化慢慢走向中......
中文文本情感分析是数据挖掘的重要基础之一,旨在自动判定文本中观点持有者对某一话题所表现出的态度。对中文网络评论文本进行情......
资本市场对实体经济的发展有着重要的作用,而股票市场又作为资本市场中最重要的一部分,一直受到社会各界的关注。我国股票市场投资......
学位
随着中国互联网商业模式逐渐成熟,居民生活也越发便利。随之可见线上市场交易规模也在持续不断的增加,在线评论所蕴含的社会和商业......
随着信息技术与互联网的迅速发展,人们的购物行为越来越倾向于在互联网电商平台产生。互联网电商平台上消费者在购物后所填写的商......
文本情感分类是一个自然语言处理领域中的常见问题。随着大数据时代数据规模的爆炸式增长,用户在互联网的使用中积累了大量的文本......
近年来,随着互联网逐渐地深入人们的生活,用户已经习惯了在各大平台上分享和发表自己的观点,这些包含着大量用户行为数据的评论文......
近年来,由于互联网以及社交媒体的不断发展,网络上的文本数据呈爆发式增长。研究这些文本数据的情感倾向对于政府部门的舆情监控、......
随着互联网技术的加速进步与全面发展,各类网络社交媒体如雨后春笋般出现在人们的生活中,极大地丰富了人们交互信息的模式,人们可......
文本情感分类是文本处理的重要研究领域,对于互联网舆情监管、信息获取、信息过滤等信息内容安全领域的研究具有重要意义。本文对......
伴随着互联网的迅速发展，网络已经成为了消费者反馈观点的主要途径。网络上包括的大量评论信息不仅仅为商家提供了一个信息展示的平......
文本情感分类是利用计算机对文本进行情感倾向性分类，利用文本情感分类可以对网络中舆情进行预测，可以对商业产品进行优缺点分析，甚至......
词袋模型是基于机器学习的情感分类任务最为常用的文本表示方法,然而传统的基于词袋模型的文本表示方法存在着一些基础性的问题,尚......
随着互联网技术的快速发展,越来越多的人们喜欢在网络上表达他们的观点。人们在网络上发表的文本内容大多包含一定的情感倾向且具......
传统的金融学理论是在股民满足理性假设的基础上提出的,此理论只适用于比较成熟的股票市场,要求股民可以理智地对股票市场进行判断......
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文本情感分类任务旨在判别给定文本的情感类别(消极、积极等),是情感分析(Sentiment Analysis,SA)领域下基础且重要的工作。近来,......
互联网的用户普及率越来越高,很多人在社交媒体、电商等平台上发表自己对某个事件或某件产品的看法。因此,网络上涌现出大量的文本......
因为传统机器学习的文本分类算法大多依赖于文本库,所以在依附性和扩展性上有一定的缺陷,并且算法的性能上相较于深度学习算法相对......
随着互联网的飞速发展,人们也由以前的被动接收信息,逐步向主动参与转变,更乐于通过微博、博客、论坛等互联网平台公开发表自己的......
随着互联网技术的飞速发展和逐渐成熟,互联网技术极大地改善了人们的生活方式。现在人们足不出户也能通过电子商务平台购买世界各......
文本情感分类是自然语言处理领域的一个子任务,随着用户生成内容的爆发性增长,已经成为当前研究的一个热点。用户生成内容增长的不......
随着人工智能研究的不断发展,如何实现更好的人机交互成为目前的研究热点,而大多数工作则着眼于通过机器人性化以达到增强交互作用......
随着社交网络的快速发展,越来越多的人们习惯于通过社交平台发表自己的言论,分享自己的生活并获取自己感兴趣的信息。对文本进行情......
随着越来越多的人参与到互联网中,互联网产生了海量并有研究价值的文本信息,如何有效的对文本信息进行情感挖掘是现阶段研究的热点......
文本情感分类是基于文本的情感分析的主要研究方向和最终目标.本文提出了一种BLSTM-2DCP模型,即使用双向LSTM来捕获文本的上下文信......
