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随着信息时代的来临,电子文本信息迅速膨胀,如何有效地组织和管理这些信息,并准确、全面、快速地将用户所需要的信息从文本信息系......
命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)是指识别文本中的人名、地名、组织机构名等命名实体。命名实体识别作为自然语言处理......
本文以西班牙马德里事件作为实验对象，研究突发事件领域的文本信息特点，探索突发事件模板的自动获取。通过机器学习方法，建立了相关事......
随着互联网信息的爆炸式发展,公开网络的资源与数据越来越丰富,其商业价值也不断地被发现与探索。数据的纷繁复杂是目前价值分析的......
在当今高度信息化的社会中,视力缺陷的残疾人因为其生理上的缺陷,不能像普通群体一样,享受到互联网时代所带来的高效和便捷。网站......
Internet的迅猛发展使得网络上聚集了越来越多的文本信息。关于文本信息处理的诸如检索、分类、聚类、抽取等技术有了很大的发展，但......
当今人类越来越重的网络依赖性令网络数据的规模呈现出爆炸性增长的趋势,文字作为重要载体,其相关的文本信息处理技术得到越来越多......
当前计算技术特别是因特网技术发展迅猛,信息技术正深刻地影响着人们的生活。Blog、电子文献以及数据内容形成了文本的数据海洋,亟......
关键短语抽取是文本信息处理的重要技术。随着网络时代的到来,在线文档呈现出几何级数的增长,“信息爆炸”成为这个时代的主要特征......
随着Web Service技术的发展，面向服务架构的思想不断成熟，把SOA架构思想引入到文本信息处理系统是一个很好的尝试。因为SOA架构思想......
近年来,随着WEB3.0的飞速发展,社交媒体也迅速发展起来,各大社交平台竞相怒放,用户量迅猛增长。截至2016年11月,Facebook注册用户......
向量空间模型(VSM)是文本信息处理的经典模型，它把文本用向量表示，以特征项的权值作为分量，这个架构很大程度上提高了信息处理的性能......
