散布矩阵相关论文
特征提取是图像识别问题中最重要的任务之一,在人脸识别应用中,如何去除鉴别特征的冗余显得非常有意义。为了更好的去除鉴别特征的冗......
基于线性变换的特征提取一直是模式识别领域研究的重点,有着许多被广泛应用且被证明有效的方法。其中的主成分分析(PCA)和线性判别......
医学数据可视化在医疗辅助诊断领域有着非常重要的应用。伴随着扩散加权磁共振成像技术(DW-MRI)的发展,研究人员通过测量水分子在......
线性判别分析是特征提取的重要方法之一,但是定义散布矩阵时,容易产生误差导致数据分类不明确.提出一种新的子空间学习方法,最大边......

